Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail projektu
Období řešení: 1.3.2017 — 29.2.2020
Zdroje financování
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
- plně financující (1. 1. 2017 - 31. 12. 2018)
O projektu
Specifický výzkum v oblasti multimodálního zpracování nestrukturovaných dat a sofistikované analýzy signálů a obrazů bude zaměřen na následující oblasti: paraklinické metody monitorování progrese a efektu léčby Parkinsonovy nemoci s ohledem na léčbu hypokinetické dysartie, pokročilé techniky analýzy nestrukturovaných dat s využitím metod hlubokého učení pro nalezení skrytých vzorců a optimalizační modely, metody a algoritmy pro zpracování nestrukturovaných dat v algoritmech psychoakustických modelů řídkých reprezentací.
Označení
FEKT-S-17-4476
Originální jazyk
čeština
Řešitelé
Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc. - hlavní řešitelBurget Radim, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelFančal Petr, Ing. - spoluřešitelGaláž Zoltán, Ing., Ph.D. - spoluřešitelHarár Pavol, Ing., Ph.D. - spoluřešitelKiska Tomáš, Ing. - spoluřešitelKoton Radka, Mgr. - spoluřešitelKříž Petr, Ing. - spoluřešitelLukačovič Martin, Ing. - spoluřešitelMangová Marie, Ing., Ph.D. - spoluřešitelMašek Jan, Ing., Ph.D. - spoluřešitelMekyska Jiří, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelMucha Ján, Ing., Ph.D. - spoluřešitelNovosadová Michaela, Ing., Ph.D. - spoluřešitelPovoda Lukáš, Ing., Ph.D. - spoluřešitelPřinosil Jiří, Ing., Ph.D. - spoluřešitelRajmic Pavel, prof. Mgr., Ph.D. - spoluřešitelRajnoha Martin, Ing., Ph.D. - spoluřešitelŘíha Kamil, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitelSchimmel Jiří, doc. Ing., Ph.D. - spoluřešitel
Útvary
Ústav telekomunikací- interní (1.1.2017 - 31.12.2019)Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií- příjemce (1.1.2017 - 31.12.2019)
Výsledky
BREGER, A.; ORLANDO, J.; HARÁR, P.; DÖRFLER, M.; KLIMSCHA, S.; GRECHENIG, C.; GERENDAS, B.; SCHMIDT-ERFURTH, U.; EHLER, M. On Orthogonal Projections for Dimension Reduction and Applications in Augmented Target Loss Functions for Learning Problems (vol 31, pg 245, 2020). DORDRECHT: SPRINGER, 2020. p. 395-395.Detail
DORAZIL, J.; REPP, R.; KROPFREITER, T.; PRÜLLER, R.; ŘÍHA, K.; HLAWATSCH, F. Tracking Carotid Artery Wall Motion Using an Unscented Kalman Filter and Data Fusion. IEEE Access, 2020, vol. 8, no. 1, p. 222506-222519. ISSN: 2169-3536.Detail
DORAZIL, J.; REPP, R.; KROPFREITER, T.; PRÜLLER, R.; ŘÍHA, K.; HLAWATSCH, F. Feature Drift Resilient Tracking of the Carotid Artery Wall Using Unscented Kalman Filtering With Data Fusion. In Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Proceedings - ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2020. p. 1095-1099. ISBN: 978-1-5090-6631-5. ISSN: 0736-7791.Detail
SINGH, A.; MISHRA, M.; DUTTA, M.; BURGET, R.;. An Imaging Method for Automated Detection of Acrylamide in Potato Chips. In IEEE Uttar Pradesh Section International Conference on Electrical, Computer and Electronics Engineering. Mathura, India, India: IEEE, 2017. p. 487-490. ISBN: 978-1-5386-3004-4.Detail
PULIDO, M.L.B; HERNANDEZ, J.B.A.; BALLESTER, M.A.F.; GONZALEZ, C.M.T.; MEKYSKA, J.; SMÉKAL, Z. Alzheimer's disease and automatic speech analysis: A review. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2020, vol. 150, no. 1, p. 1-19. ISSN: 0957-4174.Detail
BAJZÍK, J. DEEP LEARNING BASED SOUND EVENT RECOGNITION. In Proceedings of the 25th Conference STUDENT EEICT 2019. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2019. p. 1-4. ISBN: 978-80-214-5735-5.Detail
YANG, T.; FU, D.; LI, X.; ŘÍHA, K. Manifold regularized multiple kernel learning with Hellinger distance. Cluster Computing-The Journal of Networks Software Tools and Applications, 2019, vol. 22, no. 6, p. 13843-13851. ISSN: 1386-7857.Detail
IŠTVÁNEK, M.; SMÉKAL, Z.; SPURNÝ, L.; MEKYSKA, J. Enhancement of Conventional Beat Tracking System Using Teager–Kaiser Energy Operator. Applied Sciences - Basel, 2020, vol. 10, no. 1, p. 1-20. ISSN: 2076-3417.Detail
MIKLÁNEK, Š. Klasifikace interpretací české klasické hudby za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení. Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), 2019, roč. 21, č. 5, s. 131-138. ISSN: 1213-1539.Detail
GUPTA, A., KAUR, A., DUTTA, M., K., SCHIMMEL, J. Perceptually Transparent & Robust Audio Watermarking Algorithm Using Multi Resolution Decomposition & Cordic QR Decomposition. In Proceedings of the 2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). Budapest, Hungary: IEEE, 2019. p. 313-317. ISBN: 978-1-7281-1864-2.Detail
ILGNER, P.; ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; MUCHA, J.: Software for online handwriting record on digitizers with LCD screen (OWSTU); Software for online handwriting record on digitizers with LCD screen (OWSTU). https://gitlab.com/zv01/OWSTU. URL: https://gitlab.com/zv01/OWSTU. (software)Detail
ILGNER, P.; ZVONČÁK, V.; MUCHA, J.; MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.: Synchronized record of EEG signals and online handwriting (SREW); Synchronized record of EEG signals and online handwriting (SREW). https://gitlab.com/zv01/SREW. URL: https://gitlab.com/zv01/SREW. (software)Detail
ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; MUCHA, J.: Labeling software for online handwriting (LSOW); Labeling software for online handwriting (LSOW). https://gitlab.com/zv01/LSOW. URL: https://gitlab.com/zv01/LSOW. (software)Detail
KŘÍŽ, P.; DUTTA, M.; PŘINOSIL, J.; ŘÍHA, K. Proposed Methods for Real-Time Visualization of Panoramic Stadium Tribune Images in High Resolution. In 11th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops. Dublin, Ireland: 2019. p. 1-5. ISBN: 978-1-7281-5764-1.Detail
DUBEY, S.; PRATAP TRIPATHI, R.; DUTTA, M.; KŘÍŽ, P.; DORAZIL, J. Early Detection of Heart Valve Disease Employing Multiclass Classifier. In 11th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Dublin, Ireland: 2019. p. 1-6. ISBN: 978-1-7281-5764-1.Detail
GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; SMÉKAL, Z.: Software pro výzkum onemocnění mozku; Software pro výzkum onemocnění mozku. https://github.com/zgalaz/phd-research-helpers. URL: https://github.com/zgalaz/phd-research-helpers. (software)Detail
GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.; SMÉKAL, Z.: Software pro datovou analýzu; Software pro datovou analýzu. https://github.com/zgalaz/data-science-helpers. URL: https://github.com/zgalaz/data-science-helpers. (software)Detail
IRSHAD, A.; MAUYA, R.; DUTTA, M.; BURGET, R.; UHER, V. Feature Optimization for Run Time Analysis of Malware in Windows Operating System using Machine Learning Approach. In 2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). Budapest, Hungary: IEEE, 2019. p. 255-260. ISBN: 978-1-7281-1864-2.Detail
RAJNOHA, M.; MIKULEC, V.; BURGET, R.; DRAŽIL, J. A Perspective of the Noise Removal for Faster Neural Network Training. In 2019 11th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT). Dublin: 2019. p. 1-4. ISBN: 978-1-7281-5763-4.Detail
GÓMEZ-RODELLAR, A.; ÁLVAREZ-MARQUINA, A.; MEKYSKA, J.; PALACIOS-ALONSO, D.; MEGHRAOUI, D.; GÓMEZ-VILDA, P. Performance of Articulation Kinetic Distributions Vs MFCCs in Parkinson’s Detection from Vowel Utterances. In Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges. 2020. p. 431-441. ISBN: 978-981-13-8949-8.Detail
Odpovědnost: Smékal Zdeněk, prof. Ing., CSc.