Software pro neparametrickou regresní analýzu

Kernel regression tool

Software

Software pro neparametrickou regresní analýzu (regK tool) poskytuje možnost rychlé a jednoduché neparametrické (tzv. „“kernel) regresní analýzy. Neparametrická regrese je vhodná v případech, kdy disponujeme velikým množstvím dat. V těchto případech dosahuje vysokého stupně robustnosti. Je rychlá a dokáže popsat vztahy v datech, které při klasické parametrické regresi vyžadují veliké množství parametrů. Software regK tool je naprogramován v jazyce Python (ver. 3.5.2) a poskytuje široké spektrum jader: lineární jádro, gaussovo jádro, tzv. „rbf“ (radial basis function) jádro, polynomiální jádro atd. Balík také obsahuje funkce pro výpočet vektorových vzdáleností jako jsou: Euklidova vzdálenost, tzv. „manhattan“ vzdálenost, hammingova vzdálenost atd. Balík navíc obsahuje data pro ověření regresních modelů na reálném příkladu založeném na odhadu cen nemovitostí.

Kernel regression tool (regK tool) provides a fast and easy way of performing the non-parametric (kernel) regression analysis. This type of regression is especially sufficient in cases when we have lots of training data samples. In these cases, the kernel regression can outperform (robustness, performance) classical parametric approaches, which would require great complexity (lots of parameters) to provide comparable results. The regK tool is programmed in the Python programming language (ver. 3.5.2). It provides a wide spectrum of kernel function: linear kernel, radial basis kernel, gaussian kernel, polynomial kernel, etc. It also provides several vector distances metrices such as: Euclidean distance, manhattan distance, hamming distance, etc. The tool also provides the data that can be used to test its functionalities. The data are based on the real-world example of retail-sales price estimation.

data analysis, kernel, non-parametric analysis, regression

data analysis, kernel, non-parametric analysis, regression

http://splab.cz/download/software/software-pro-neparametrickou-regresni-analyzu

Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

http://splab.cz/download/software/software-pro-neparametrickou-regresni-analyzu