Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
DORAZIL, J.; REPP, R.; KROPFREITER, T.; PRÜLLER, R.; ŘÍHA, K.; HLAWATSCH, F.
Originální název
Tracking Carotid Artery Wall Motion Using an Unscented Kalman Filter and Data Fusion
Anglický název
Druh
Článek WoS
Originální abstrakt
Analyzing the motion of the common carotid artery (CCA) wall yields effective indicators for atherosclerosis. In this work, we propose a state-space model and a tracking method for estimating the time-varying CCA wall radius from a B-mode ultrasound sequence of arbitrary length. We employ an unscented Kalman filter that fuses two sets of measurements produced by an optical flow algorithm and a CCA wall localization algorithm. This fusion-and-tracking approach ensures that feature drift, which tends to impair optical flow based methods, is compensated in a temporally consistent manner. Simulation results show that the proposed method outperforms a recently proposed optical flow based method.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Atherosclerosis; data fusion; unscented Kalman Filter; motion estimation; ultrasonography; carotid artery; medical imaging; ultrasound imaging
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2021
Vydáno
01.12.2020
Nakladatel
IEEE
ISSN
2169-3536
Periodikum
IEEE Access
Svazek
8
Číslo
1
Stát
Spojené státy americké
Strany od
222506
Strany do
222519
Strany počet
13
URL
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041796
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/11012/196465
BibTex
@article{BUT167451, author="Jan {Dorazil} and Rene {Repp} and Thomas {Kropfreiter} and Richard {Prüller} and Kamil {Říha} and Franz {Hlawatsch}", title="Tracking Carotid Artery Wall Motion Using an Unscented Kalman Filter and Data Fusion", journal="IEEE Access", year="2020", volume="8", number="1", pages="222506--222519", doi="10.1109/ACCESS.2020.3041796", issn="2169-3536", url="https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041796" }
Dokumenty
09274301