Software pro klasifikační učící křivky

Classification learning curves tool

Software

V oblasti zpracování a analýzy biomedicínských signálů (např. patologické řeči) je často potřebným krokem analýzy tzv. binární klasifikace. Pro tento účel je v současné době používáno mnoho sofistikovaných klasifikačních technik. Software pro Optimalizaci klasifikační analýzy (CLCT) poskytuje uživateli možnost jednoduchého a rychlého vykreslení tzv. učících křivek, podle kterých můžeme určit, jestli se jedná o tzv. „high-bias“, nebo tzv. „high-variance“ problém a následně určit další postup analýzy. Software CLCT poskytuje možnost optimalizace 6 různých klasifikačních technik: metoda podpůrných vektorů (SVM), naivní Bayesovy sítě (NBN), diskriminační analýza (LDA), k-nejbližších sousedů (kNN), klasifikační stromy (RF) a Gaussovy smíšené modely (GMM). Software poskytuje 18 světově uznávaných metrik pro hodnocení kvality binární klasifikace.

In the field of biomedical signal processing (e.g. pathological speech signal processing), often it is necessary to use binary classification. For this purpose, the researchers nowadays use multiple sophisticated classification techniques. Classification grid search tool (CLCT) provides an easy and fast way to plot so called learning curves to visualize if we deal with the high-bias or high-variance problem and consequently adjust the following analysis setup. Software SGCT provides the 6 possible classification techniques: Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes Networks (NBN), Linear Discriminant Analysis (LDA), k-Nearest Neighbour (kNN), Classification Trees (RF) and Gaussian Mixture Models (GMM). It also provides 18 metrics evaluating quality of classification process.

data analysis, bias, binary classification, learning curve

data analysis, bias, binary classification, learning curve

http://splab.cz/download/software/software-pro-klasifikacni-ucici-krivky

Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

http://splab.cz/download/software/software-pro-klasifikacni-ucici-krivky