Detail předmětu

Pravděpodobnost a matematická statistika

FAST-DAB031Ak. rok: 2022/2023

Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody. Průběžná informace o možnosti využití statistického software při aplikacích probírané látky.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky a deskriptivní geometrie (MAT)

Prerekvizity

Základy lineární algebry, derivování a integrování.

Literatura

ANDĚl, J. Statistické metody. 3. vyd. Praha: MatFyzPress, 2019. 300 s. ISBN: 978-80-7378-381-5.  (CS)
KOUTKOVÁ, H., MOLL, I. Základy pravděpodobnosti. Brno: CERM, 2011.127 s. ISBN 978-80-7204-738-3.  (CS)
WALPOLE, R.E., MYERS, R.H. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 8th ed. London: Prentice Hall, Pearson education LTD, 2007. 823 p. ISBN 0-13-204767-5.  (EN)
KOUTKOVÁ, H. Základy teorie odhadu. Brno: CERM, 2007.51 s. ISBN 978-80-7204-527-3.  (CS)
KOUTKOVÁ, H. Základy testování hypotéz. Brno: CERM, 2007. 52 s. ISBN 978-80-7204-528-0. (CS)
HRON, A., KUNDEROVÁ, P. Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky. 2. vyd. Olomouc: UPOL, 2015. 364 s. ISBN 978-80-244-4774-2. (CS)

Jazyk výuky

čeština

Osnovy výuky

1.–8. Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení.
9.–13. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.

Cíl

Správné pochopení základních pojmů a umění interpretace statistických výsledků.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program DPA-S doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKA-S doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPA-E doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKA-E doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPC-M doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKC-M doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPC-K doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKC-K doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKC-E doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPC-E doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKA-M doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPA-M doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPC-S doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKC-S doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKA-K doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPA-K doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKC-V doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPC-V doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DPA-V doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný
  • Program DKA-V doktorský, 1. ročník, letní semestr, 4 kredity, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

1.–8. Zopakování a prohloubení základních pojmů z teorie pravděpodobnosti (pravděpodobnost, náhodná veličina a náhodný vektor, distribuční funkce, rozdělovací funkce, nezávislost, číselné charakteristiky náhodných veličin), transformace náhodných veličin a vektorů, číselné charakteristiky náhodných vektorů, podmíněná rozdělovací funkce a podmíněná střední hodnota, speciální zákony rozdělení. 9.–13. Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů a jejich funkcí – podstata, vlastnosti, jejich konstrukce, odhady kovarianční a korelační matice, testování statistických hypotéz – princip a podstata, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy dobré shody.