Uměláinteligence

Studium AI na VUT

Umělá inteligence mění technické obory, výzkum i praxi. Na VUT se s ní můžete potkat jako uchazeč, student, doktorand, vyučující i výzkumník. Tato stránka slouží jako rozcestník ke studijním programům, specializacím, kurzům, závěrečným pracím a nástrojům, které vám pomohou začít nebo prohloubit znalosti v oblasti AI.

Hlavní studijní cesta: Informační technologie a umělá inteligence

Nejpřímější cestou ke studiu AI na VUT je navazující magisterský program Informační technologie a umělá inteligence na Fakultě informačních technologií VUT. Program prohlubuje znalosti informačních technologií, práce s daty, experimentálního vyhodnocování, výpočetních systémů a metod používaných pro implementaci umělé inteligence.

Základní informace o programu
Název programu Informační technologie a umělá inteligence
Fakulta Fakulta informačních technologií VUT
Zkratka programu MITAI
Typ studia navazující magisterský program
Forma studia prezenční studium
Standardní doba studia 2 roky
Udělovaný titul Ing.
Jazyk výuky čeština
Detail programu Informační technologie a umělá inteligence – detail programu

Co vám program dá

  • hlubší porozumění informačním technologiím, algoritmům, datům a moderním výpočetním systémům,
  • schopnost analyzovat problémy a navrhovat technická řešení s využitím současných metod AI,
  • praktické dovednosti pro implementaci a vyhodnocování modelů, systémů a experimentů,
  • možnost odborně se profilovat pomocí specializací podle zvoleného směru,
  • přípravu na práci v průmyslu, výzkumu nebo na pokračování v doktorském studiu.

Specializace související s AI

V programu Informační technologie a umělá inteligence je možné se profilovat v řadě specializací. Níže jsou vybrány specializace, které mají k AI obzvlášť blízko nebo podporují její technické využití.

Vybrané specializace s vazbou na AI
Specializace Typická témata Pro koho je vhodná
Strojové učení modely strojového učení, neuronové sítě, práce s daty, vyhodnocování modelů pro studenty, kteří chtějí navrhovat, trénovat a hodnotit AI modely
Počítačové vidění analýza obrazu, detekce objektů, vizuální data, průmyslové a multimediální aplikace pro zájemce o AI v obraze, robotice, kontrole kvality a multimédiích
Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka řečové technologie, jazykové modely, zpracování textu, audio data pro zájemce o hlasové asistenty, NLP, konverzační systémy a multimodální AI
Inteligentní systémy rozhodování, plánování, znalostní systémy, autonomní a adaptivní systémy pro studenty směřující k návrhu inteligentních aplikací a systémů
Inteligentní zařízení senzory, vestavěné systémy, chytrá zařízení, hardwarově orientované aplikace AI pro zájemce o propojení AI se zařízením, měřením a technickou praxí
Bioinformatika a biocomputing výpočetní metody v biologii, analýza dat, modelování biologických systémů pro zájemce o AI ve zdravotnictví, biologii a datově orientovaném výzkumu
Kyberfyzikální systémy propojení softwaru, zařízení, senzorů a řízení v technických systémech pro studenty, kteří chtějí využívat AI v průmyslu, automatizaci a chytrých zařízeních
Kybernetická bezpečnost bezpečnost systémů, detekce hrozeb, ochrana dat, bezpečné nasazování inteligentních aplikací pro zájemce o bezpečnost AI, bezpečnost dat a odolnost digitálních služeb
Superpočítání výkonné výpočty, paralelní zpracování, infrastruktura pro náročné experimenty pro zájemce o velké modely, rozsáhlá data a výpočetně náročné AI úlohy

AI napříč VUT

AI není jen tématem informatiky. Na technické univerzitě se uplatňuje v řadě oblastí: při práci s daty, simulacích, návrhu konstrukcí, robotice, automatizaci, komunikačních technologiích, chemii, materiálovém výzkumu, architektuře, designu i ekonomickém rozhodování. Tato část může sloužit jako orientační rozcestník pro studenty, kteří chtějí AI propojit se svým oborem.

Příklady oborových směrů, kde lze AI na VUT rozvíjet
Směr Příklady využití AI Kam se dívat dál
Informatika a softwarové technologie strojové učení, NLP, počítačové vidění, AI asistenti, datové systémy, kybernetická bezpečnost FIT VUT, studijní programy, předměty a výzkumné skupiny zaměřené na AI a data
Elektrotechnika, komunikace a kybernetika zpracování signálů, řeči a obrazu, inteligentní senzory, měření, robotika, řízení a automatizace FEKT VUT a programy se zaměřením na elektroniku, komunikace, kybernetiku a měření
Strojírenství, výroba a průmysl, energetika prediktivní údržba, optimalizace výroby, digitální dvojčata, robotika, vyhodnocování experimentů FSI VUT, aplikovaná informatika, řízení, robotika a průmyslové aplikace datové analytiky
Stavebnictví, infrastruktura a doprava optimalizace konstrukcí, analýza dat ze senzorů, modelování rizik, predikce a plánování FAST VUT a témata zaměřená na modelování, konstrukce, dopravu a datovou podporu rozhodování
Chemie, materiály a bioinženýrství predikce vlastností materiálů, vyhodnocování laboratorních dat, bioinformatika, modelování procesů FCH VUT, CEITEC VUT a výzkumná pracoviště pracující s experimentálními a datovými metodami
Architektura, umění a design generativní návrh, vizualizace, práce s obrazem, kreativní prototypování, kritické a etické využití AI FA VUT, FaVU VUT a mezioborové projekty propojující technologii, tvorbu a společenský dopad
Podnikání, řízení a služby analýza procesů, rozhodovací podpora, automatizace administrativy, práce s daty a zákaznickými scénáři FP VUT, celoživotní vzdělávání a kurzy zaměřené na praktické využití AI v organizacích

Doporučené studijní cesty

Chci vyvíjet AI modely a aplikace

Začněte pevnými základy v informatice, programování, matematice a práci s daty. V navazujícím studiu se zaměřte na strojové učení, počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, inteligentní systémy nebo superpočítání.

Chci používat AI v technickém nebo průmyslovém oboru

Kombinujte svůj obor s datovou analytikou, programováním, simulacemi a základy strojového učení. Vhodnými tématy jsou prediktivní údržba, optimalizace návrhu, měření, senzorická data, automatizace a rozhodovací podpora.

Chci využívat AI ve výzkumu

Propojte odbornou doménu s metodami pro analýzu dat, statistiku, modelování a reprodukovatelné experimenty. Zaměřte se také na bezpečnou práci s daty, dokumentaci použití AI nástrojů a ověřování výsledků.

Chci AI využít při studiu, psaní a prezentování

AI může pomoci s vysvětlováním pojmů, tvorbou osnovy, jazykovou korekturou, přípravou prezentací nebo návrhem studijního plánu. U studentských a závěrečných prací vždy respektujte pokyny vyučujícího a transparentně uveďte, jak byla AI použita.

Chci AI propojit s kreativní praxí

Zaměřte se na generativní nástroje, práci s obrazem, textem, zvukem a multimodální tvorbou. Součástí této cesty by měla být také znalost etických, autorskoprávních a společenských dopadů AI.

Kurzy, školení a samostudium

Vedle akreditovaných studijních programů můžete na VUT využít také školení, webináře, návody a kurzy pro různé úrovně pokročilosti. Nabídka se průběžně mění podle aktuálních potřeb univerzity.

Studentské projekty a závěrečné práce

AI je vhodným tématem pro semestrální projekty, bakalářské a diplomové práce i doktorské studium. Téma může být teoretické, implementační, experimentální nebo aplikační. Nejlepší témata často vznikají propojením oboru studenta s konkrétním datovým nebo technickým problémem.

Příklady vhodných témat

  • analýza a klasifikace obrazu, zvuku, textu nebo časových řad,
  • využití velkých jazykových modelů ve výuce, výzkumu nebo administrativě,
  • AI asistenti pro práci s dokumenty, znalostními bázemi nebo laboratorními daty,
  • prediktivní modely v průmyslu, dopravě, energetice, stavebnictví nebo chemii,
  • generativní návrh, vizualizace, simulace a prototypování,
  • bezpečnost, etika, transparentnost a spolehlivost AI systémů.

Jak téma vybrat

  1. Ujasněte si, zda chcete AI vyvíjet, nebo ji použít jako nástroj ve svém oboru.
  2. Najděte vedoucího nebo pracoviště, které se věnuje souvisejícímu tématu.
  3. Ověřte, zda máte k dispozici data, výpočetní zdroje a odbornou konzultaci.
  4. Domluvte si pravidla použití AI nástrojů, zejména u neveřejných, osobních nebo citlivých dat.
  5. V práci transparentně popište, jaké AI nástroje byly použity a k jakému účelu.

Pravidla bezpečného a korektního používání AI

VUT chápe generativní AI jako asistenční a konzultační nástroj. Při studiu je proto důležité dodržovat pravidla konkrétního předmětu nebo práce, chránit data a nepoužívat AI způsobem, který by nahrazoval vlastní samostatný výkon tam, kde je samostatnost hodnocena.

Základní zásady

  • Použití AI vždy konzultujte s pokyny konkrétního předmětu, vedoucího práce nebo fakulty.
  • Výstupy AI kriticky ověřujte a neopírejte se o ně bez kontroly zdrojů a faktů.
  • Do veřejných AI nástrojů nevkládejte osobní, citlivá, důvěrná, interní ani smluvně chráněná data.
  • U textů, kódu, dat, obrázků a dalších výstupů respektujte autorská práva a licenční podmínky nástrojů.
  • V seminárních, projektových a závěrečných pracích transparentně popište, jak byl AI nástroj použit.

Podrobnější informace najdete v části Užívání generativní AI na VUT a v návodech pro studující.

Jak začít

  1. Vyberte si úroveň. Uchazeči by měli začít přehledem studijních programů, současní studenti výběrem předmětů, specializací a témat projektů.
  2. Zkontrolujte pravidla. Před použitím AI ve studijní práci si přečtěte pokyny VUT, fakulty a konkrétního vyučujícího.
  3. Vyzkoušejte základní kurz. Začněte kurzem o promptování, AI ve výuce nebo práci s daty podle své role.
  4. Najděte oborovou návaznost. AI má největší hodnotu tam, kde řeší konkrétní problém ve vašem oboru.
  5. Pracujte bezpečně s daty. Do veřejných nástrojů nevkládejte citlivá, neveřejná ani osobní data bez jasného právního a bezpečnostního posouzení.
  6. Ověřujte výsledky. Výstupy AI berte jako návrh, nikoli jako autoritu. Za správnost výstupu odpovídá autor práce.

Často kladené otázky

Mohu používat AI při studiu?

Ano, pokud je použití v souladu s pravidly VUT, fakulty a konkrétního předmětu. AI má sloužit jako asistent pro učení, konzultaci, kontrolu, vysvětlování nebo podporu tvorby. Nesmí nahrazovat vlastní splnění studijní povinnosti.

Musím uvádět použití AI v závěrečné práci?

U závěrečných a dalších hodnocených prací je vhodné transparentně uvést, zda byla AI použita, v jakém rozsahu a za jakým účelem. Konkrétní forma se může lišit podle požadavků fakulty, vedoucího práce nebo vyučujícího.

Kde zjistím, které AI nástroje mohu používat?

Začněte stránkou AI nástroje na VUT. U citlivých, osobních, neveřejných nebo smluvně chráněných dat vždy ověřte, zda je zvolený nástroj vhodný a bezpečný.

Je tato stránka úplným seznamem všech AI aktivit na VUT?

Ne. Stránka je rozcestník. AI se na VUT rozvíjí napříč fakultami, výzkumnými týmy, projekty a předměty. Aktuální informace hledejte také v katalogu studijních programů, v nabídce předmětů, na fakultních webech a v aktualitách AI portálu.

Užitečné odkazy

Odpovědnost: doc. Ing. Petr Koňas, Ph.D.