Uměláinteligence

Přehled AI nástrojů

AI nástroje

Rozcestník nástrojů pro práci s umělou inteligencí na VUT. Stránka pomáhá vybrat vhodný nástroj podle účelu, typu dat a požadované úrovně bezpečnosti. Zahrnuje nástroje podporované na VUT, služby e-INFRA CZ dostupné akademické komunitě, GitHub Copilot, vybrané komerční nástroje a open-source řešení vhodná pro akademické prostředí.

Generativní AI je na VUT chápána jako asistenční a konzultační nástroj. Uživatel odpovídá za oprávněnost použití vstupních dat, ověření výstupů, dodržení autorských práv, ochranu osobních údajů, ochranu obchodního tajemství a transparentní uvedení použití AI tam, kde to pravidla vyžadují.

Rychlý výběr nástroje podle úlohy

Doporučený směr podle typu práce
Potřebuji Doporučený nástroj nebo směr Poznámka k použití
Chatovat s jazykovým modelem, připravit text, shrnout materiály, ladit formulaci nebo analyzovat běžné dokumenty GPT Chat / Open WebUI e-INFRA CZ nebo nástroj uvedený v interním seznamu Nástroje generativní AI na VUT Vhodné pro běžnou akademickou a výzkumnou práci. Před vložením dokumentu vždy zkontrolujte, zda neobsahuje osobní, citlivé, smluvně chráněné nebo neveřejné údaje.
Napojit jazykový model do skriptu, aplikace, workflow nebo výzkumné pipeline OpenAI-compatible API e-INFRA CZ Endpoint https://llm.ai.e-infra.cz/v1/ je kompatibilní s běžnými klienty pro OpenAI API. API klíč se vytváří v Open WebUI.
Pracovat s daty v Pythonu, R, notebooku nebo výukovém prostředí JupyterHub / JupyterLab / RStudio e-INFRA CZ Vhodné pro výuku, prototypování, datovou analýzu a reprodukovatelné výpočetní workflow.
Programovat s AI asistentem GitHub Copilot pro studenty a vyučující, případně AI Coding Assistants přes e-INFRA CZ Před použitím s neveřejným zdrojovým kódem ověřte pravidla projektu, licenční režim, práci s tajemstvími a nastavení repozitáře.
Rychle vytvořit návrh webu, prototyp nebo demonstrační stránku DeepSite e-INFRA CZ, případně jiné generátory webů a prezentací Výstup vždy projděte z hlediska bezpečnosti, přístupnosti, autorských práv a kompatibility s redakčním systémem.
Vytvořit AI agenta nebo automatizované workflow n8n AI Agents v e-INFRA CZ Agenti mohou volat nástroje a měnit data. Vždy omezte oprávnění, používejte testovací prostředí a ponechte rozhodování s dopadem na osoby člověku.
Provozovat vlastní chatbot, RAG, lokální LLM nebo interní znalostní bázi Open-source nástroje, například LibreChat, RagFlow, LM Studio, AnythingLLM nebo Open WebUI Lokální nebo fakultní nasazení může snížit datová rizika, ale vzniká odpovědnost za provoz, aktualizace, logy, přístupy, modely a bezpečnost.
Zpracovat osobní, citlivá nebo smluvně chráněná data SensitiveCloud nebo předem posouzené bezpečné prostředí Nepoužívejte veřejné chatboty ani běžné komerční služby bez smluvního, právního a bezpečnostního posouzení.

Základní bezpečnostní pravidlo

Do AI nástroje vkládejte jen taková data, u kterých máte oprávnění ke zpracování a u kterých odpovídá bezpečnostní režim daného nástroje. Pokud si nejste jisti, zda dokument obsahuje osobní údaje, neveřejné údaje, know-how třetí osoby, zdrojový kód s omezenou licencí, smluvní podklady nebo grantové informace, nástroj nepoužívejte bez předchozího posouzení.

  • Výstupy AI vždy věcně ověřujte. AI může vytvářet nepřesné, neúplné nebo vymyšlené odpovědi.
  • Uveďte použití AI tam, kde to vyžaduje zadání, publikační pravidla, pravidla projektu, licenční podmínky nebo vnitřní pravidla VUT.
  • Do veřejných a spotřebitelských AI služeb nevkládejte neveřejné informace VUT, osobní údaje, citlivá data, smlouvy, tajemství, neveřejný zdrojový kód ani data třetích stran bez ověřené smluvní ochrany.
  • U nástrojů, které vytvářejí obrázky, video, hlas nebo napodobení osoby, kontrolujte autorská, osobnostní a etická rizika a podle potřeby označte syntetický obsah.
  • U agentů, nástrojů s přístupem k e-mailu, kalendáři, souborům, repozitářům nebo API používejte minimální oprávnění a lidské schvalování kritických akcí.

Nástroje podporované na VUT

Na portálu VUT je uveden interní seznam Nástroje generativní AI na VUT. Jde o nástroje, které lze používat v prostředí VUT a u kterých je podle stránky AI nástrojů vyřešeno licencování i platba za nástroj.

Základní odkazy na nástroje a katalogy VUT
Zdroj Co obsahuje Kdy použít
AI nástroje – VUT Veřejný rozcestník VUT k podporovaným, komerčním, open-source a e-INFRA nástrojům. Jako první orientační bod pro výběr nástroje.
Nástroje generativní AI na VUT Interní seznam podporovaných nástrojů s vyřešeným licencováním a platbou. Při výběru nástroje pro studium, výuku, výzkum, administrativu nebo provoz.
Komerční nástroje AI Výběr komerčních nástrojů a tržišť, se kterými mají uživatelé na VUT zkušenosti. Pro inspiraci a orientaci; nejde o automatické schválení k práci s neveřejnými daty.
Open-source nástroje AI Výběr open-source nástrojů vhodných nebo zajímavých pro akademické prostředí. Pro lokální, fakultní nebo projektové nasazení po technickém a bezpečnostním posouzení.
GitHub Copilot Informace VUT k využití GitHub Copilot při práci v GitHubu a k dostupnosti pro učitele a studenty přes GitHub Education. Pro programování, skripty, výuku kódu a podporu reprodukovatelnosti, pokud to pravidla projektu dovolují.

AI služby e-INFRA CZ a CERIT-SC

Studenti a zaměstnanci VUT si jako členové výzkumné organizace mohou podat přihlášku do MetaCentra a využívat služby národní e-infrastruktury e-INFRA CZ. Dokumentace CERIT-SC popisuje AI as a Service jako on-premise AI platformu pro výzkumníky, dostupnou přes Open WebUI a OpenAI-kompatibilní API.

AI služby e-INFRA CZ relevantní pro VUT
Služba Použití Přístup a bezpečnostní poznámka
GPT Chat / Open WebUI Chat, práce s textem, kód, dokumenty, obrazové funkce, RAG nad vloženými dokumenty a výběr modelu. Vyžaduje platný účet MetaCentra. Služba běží v prostředí e-INFRA CZ; WebUI však není automaticky určeno pro chráněná, klasifikovaná nebo osobně identifikovatelná data bez dalšího posouzení.
OpenAI-compatible API Napojení LLM do skriptů, aplikací, pipeline, backendů, frameworků LangChain, LlamaIndex nebo vlastních služeb. Základní endpoint je https://llm.ai.e-infra.cz/v1/. API klíč je nutné chránit jako tajemství.
JupyterHub / JupyterLab / RStudio Notebooky, výuka programování, datová analýza, Python, R, strojové učení a reprodukovatelné výpočty. Vhodné pro akademické a výzkumné workflow. U datasetů s osobními nebo chráněnými daty zvolte odpovídající bezpečnostní režim.
AI Coding Assistants Integration Integrace modelů e-INFRA do vývojových prostředí a coding asistentů. Vhodné pro vývojáře, kteří chtějí využívat lokálně provozované modely místo externích komerčních poskytovatelů.
DeepSite Generování webových stránek a aplikací z textového zadání. Vyžaduje MetaCentrum účet. Výstupy je nutné zkontrolovat před publikací, zejména z hlediska bezpečnosti, přístupnosti a práv.
n8n AI Agents Vizuální tvorba agentů a automatizovaných workflow s napojením na jazykové modely a další nástroje. Používejte minimální oprávnění, testovací prostředí, auditovatelné logy a lidské schvalování akcí s dopadem na osoby, finance, data nebo systémy.
CERIT-SC Kubernetes Container Platform Provoz kontejnerů, webových služeb, výpočetních workflow, vlastních modelů, databází a aplikačních prototypů. Přístup je dostupný české akademické komunitě přes e-INFRA CZ / MetaCentrum identitu. Pro intenzivní zdroje se žádá o projektovou kvótu.
SensitiveCloud Zabezpečené výpočetní a úložné prostředí pro citlivá výzkumná data. Vhodné pro projekty, které vyžadují vyšší bezpečnostní režim. Zdroje se žádají přes hlavního řešitele projektu.

Programování, vývoj a práce s kódem

Pro práci s kódem lze použít GitHub Copilot, coding asistenty napojené na e-INFRA modely, případně lokální nebo open-source řešení. U neveřejného kódu je nutné ověřit, zda podmínky projektu dovolují jeho vložení do nástroje, zda nástroj nepoužívá kód k trénování, jak ukládá kontext a jak chrání přístupové údaje.

Komerční AI nástroje

Veřejná stránka VUT obsahuje přehled komerčních nástrojů a tržišť. Tento přehled je vhodný jako inspirace, nikoli jako automatické schválení pro práci s interními, osobními nebo chráněnými daty. Před použitím komerčního nástroje ověřte smluvní podmínky, licenční režim, ochranu vložených dat, použití dat k trénování, místo zpracování, subdodavatele, retenci dat a možnost smazání dat.

Kategorie komerčních nástrojů uvedené na portálu VUT
Kategorie Příklady nástrojů nebo zdrojů Bezpečnostní poznámka
AI tržiště nástrojů topai.tools, Kifinity, Future Tools, AllThingsAI, AI Tool Hunt, There’s An AI For That, awesome-ai-tools, Papers with Code, AIXploria Tržiště slouží pro vyhledání nástroje; každý nástroj je nutné posoudit samostatně.
GPT a obecné chatovací nástroje ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Mistral, Groq, Grok, Cohere Coral, Perplexity, NotebookLM Pro veřejná nebo nízkoriziková data; pro interní a osobní data pouze v licencovaném nebo smluvně posouzeném režimu.
Rešerše a vědecké zdroje Perplexity, NotebookLM, Elicit, Scite, SciSpace, Semantic Scholar, Scinapse Citace a tvrzení vždy ověřte v primárních zdrojích. Nevkládejte neveřejné rukopisy, granty nebo recenzní materiály bez oprávnění.
Generování obrázků Midjourney, DALL·E Kontrolujte autorská práva, práva osob, identifikovatelnost osob, licenční podmínky a označení syntetického obsahu.
Generování videa Runway, Veo, Sora, NotebookLM.video U deepfake, realistického zobrazení osob nebo veřejné komunikace řešte souhlas, označení a reputační rizika.
Generování hlasu ElevenLabs Nepoužívejte napodobení hlasu konkrétní osoby bez oprávnění a souhlasu; hrozí osobnostní, bezpečnostní a reputační rizika.
Dokumenty, texty a prezentace Gamma, Scribe, Writesonic, QuillBot, Anyword, Slidebean, Beautiful.ai Vkládejte pouze data, která lze v dané službě zpracovat. Výstup zkontrolujte z hlediska faktické správnosti, práv a plagiátorství.
Kód a vývoj Qodo / Codium, CodeSignal, Replit Rizikové u neveřejného kódu, tajemství, přístupových tokenů, smluvního vývoje a bezpečnostně citlivých projektů.
LLM a zpracování dat Datrics, Sisense, DataRobot Často jde o zpracování datasetů; vyžaduje posouzení právního titulu, smlouvy, zpracovatelského vztahu, bezpečnosti a případně DPIA.

Open-source a lokálně provozované nástroje

Open-source nástroj neznamená automaticky bezpečný nástroj. Výhodou může být lokální provoz, kontrola nad daty a možnost přizpůsobení. Současně je nutné zajistit správu aktualizací, bezpečné nastavení, přístupy, logování, zálohy, licenční kontrolu, zvolený model a provozní odpovědnost.

Open-source nástroje uvedené na portálu VUT
Nástroj Typické použití Co před nasazením ověřit
LibreChat Chatovací rozhraní pro komerční i lokální jazykové modely. Autentizace, správa uživatelů, logy, připojené modely, umístění dat, zálohy.
Perplexica Research Vyhledávací a rešeršní rozhraní inspirované Perplexity. Kvalita zdrojů, integrace vyhledávání, odesílání dotazů externím službám, lokální model.
RagFlow RAG, znalostní databáze, agenti a chatboty. Práce s dokumenty, přístupová práva, indexy, mazání dat, oddělení projektů.
LM Studio Práce s lokálními LLM modely na pracovním počítači. Hardwarové požadavky, původ modelu, licence modelu, aktualizace, nakládání s daty.
AnythingLLM Lokální nebo serverové rozhraní pro LLM a znalostní báze. Indexace dokumentů, přístupy, logování, napojené embedding modely a mazání dat.
Transformer Lab Experimenty s lokálními i komerčními modely včetně fine-tuningu. Licenční režim modelů a dat, bezpečnost trénovacích dat, reprodukovatelnost.
Open WebUI Chatovací rozhraní pro komerční i lokální modely, vhodné pro vlastní nasazení. Serverový provoz, autentizace, logy, retenční politika, přístup k modelům a bezpečnost nasazení.

Doporučený režim podle typu dat

Orientační volba nástroje podle citlivosti dat
Typ dat Příklady Doporučený režim Nevhodný režim
Veřejná data Publikované webové texty, veřejné články, otevřené datasety, veřejné anotace. Běžné AI nástroje po ověření podmínek a kvality výstupu. Bez omezení z hlediska důvěrnosti, stále však platí autorská práva a citování.
Interní, ale ne citlivá data Interní metodiky, pracovní koncepty, nepublikované prezentace bez osobních nebo smluvně chráněných dat. Nástroje podporované na VUT nebo e-INFRA CZ; komerční služby jen po ověření smluvních podmínek. Veřejné nástroje bez smluvní ochrany, pokud data nemají být zveřejněna.
Osobní údaje Údaje studentů, zaměstnanců, uchazečů, respondentů výzkumu, kontakty, studijní nebo pracovní údaje. Pouze po ověření právního titulu, účelu, zpracovatelského vztahu, bezpečnosti a případně konzultaci s pověřencem pro ochranu osobních údajů. Spotřebitelské chatboty a nástroje bez jasné smluvní ochrany a kontroly zpracování.
Citlivá, zvláštní nebo smluvně chráněná data Zdravotní údaje, biometrická data, výzkumná data pod NDA, obchodní tajemství, neveřejné know-how partnera, bezpečnostní informace. Individuálně posouzené prostředí, například SensitiveCloud nebo jiný schválený bezpečný režim. Běžné webové AI nástroje, běžné cloudové služby bez smluvního a bezpečnostního posouzení.
Tajemství, přístupové údaje a bezpečnostní informace Hesla, API klíče, privátní klíče, tokeny, konfigurace, zranitelnosti, incidentní logy. Nevkládat do AI nástrojů; pracovat v bezpečnostně schváleném režimu a podle pravidel CIS/CSIRT. Jakýkoli nástroj, u kterého není výslovně schváleno zpracování tohoto typu dat.

Jak posoudit nebo zavést nový nástroj

  1. Popište účel. K čemu bude nástroj sloužit, kdo ho bude používat a jaké rozhodnutí nebo výstup bude podporovat.
  2. Určete typ dat. Rozlište veřejná, interní, osobní, citlivá, smluvně chráněná a bezpečnostní data.
  3. Ověřte poskytovatele a podmínky. Zkontrolujte licenci, cenu, smlouvu, zpracování dat, trénování na vstupech, retenci, export, mazání, subdodavatele a místo zpracování.
  4. Proveďte rychlý screening podle EU AI Actu. Zvláštní pozornost věnujte vzdělávání, zkoušení, přijímání ke studiu, HR, hodnocení zaměstnanců, biometrice, rozpoznávání emocí, veřejné komunikaci a generování syntetického obsahu.
  5. Zapojte odpovědné osoby. Podle povahy použití konzultujte AI kontaktní místo, CIS/CSIRT, pověřence pro ochranu osobních údajů, právní podporu, zadavatele projektu nebo vlastníka dat.
  6. Otestujte na nízkorizikových datech. Nejdříve použijte veřejná nebo testovací data a ověřte přesnost, stabilitu, bias, citace, bezpečnost a náklady.
  7. Zapište rozhodnutí. Uveďte schválený účel, omezení, povolené typy dat, odpovědnou osobu, datum kontroly a odkaz na podmínky nástroje.

Pro systematické posouzení nástrojů použijte navazující stránku Hodnocení rizik a bezpečnosti AI nástrojů.

Ověřené odkazy

Odpovědnost: doc. Ing. Petr Koňas, Ph.D.