Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FCH-BC_CHI2Ak. rok: 2023/2024
Předmět si klade za cíl seznámit studenty se základními teortetickými a a praktickými aspekty zpracovní, statistického vyhodnocení a analýzy experimentálních dat. Další část je věnována práci s odbornými a vědeckými informacemi v libovolné formě se zaměřením na chemické obory. Zabývá se možnostmi a způsoby elektronické prezentace chemických informacích a metodami práce s elektronickými primárními a sekundárními informačními zdroji, patenty jako zdroji informací a počítačovými aplikacemi a nástroji pro práci s informacemi. Na obecný přehled navazuje praktická část zaměřená na nejdůležitější chemické báze dat. Důraz je přitom kladen na souvislosti mezi teoretickou a praktickou stránkou zpracování a využívání chemických informací.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
Učební cíle
Základní literatura
Doporučená literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
specializace CHPL , 1 ročník, letní semestr, povinnýspecializace PCH , 1 ročník, letní semestr, povinnýspecializace BT , 1 ročník, letní semestr, povinný
specializace PCH , 1 ročník, letní semestr, povinnýspecializace BT , 1 ročník, letní semestr, povinnýspecializace CHPL , 1 ročník, letní semestr, povinný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení
Časový harmonogram výuky cvičení z Chemické informatiky I je koncipován tak, aby probíraná problematika na cvičení reflektovala a zároveň časově nepředbíhala problematiku řešenou na přednáškách k tomuto předmětu.
1.) Základní práce v software Origin2.) Pokročilá práce v software Origin3.) Základy popisné statistiky (modus, medián, průměr, kvantily, míry variability) + testování znalostí ze software Origin4.) Základy popisné statistiky II (četnosti - relativní vs. absolutní), histogramy, diferenciální vs. integrální funkce5.) Rozdělení pravděpodobnosti, normální rozdělení, testy normality6.) Práce ve statistickém software se zaměřením na popisnou statistiku (STATISTICA)7.) Chyby a nejistoty měření + ověření znalostí práce ve statistické software8.) Korelační a regresní analýza 9.) Testování hypotéz (jedno výběrový, dvou výběrový a párový test)10.) Testování hypotéz II (neparametrické testy, ANOVA, test odlehlých hodnot)11.) Práce ve statistickém software se zaměřením na testování hypotéz (STATISTICA)12.) Práce ve statistickém software se zaměřením na testování hypotéz II (STATISTICA) 13.) Ověření znalostí ze základní popisné statistiky, chyb a nejistot měření, korelační a regresní analýzy a testování hypotéz