Absolvent předmětu se orientuje v deterministických a náhodných signálech, umí provádět filtraci signálu a rozumí hlasovým technologiím. Absolvent je dále schopen samostatně řešit praktické úkoly, tedy zvolit a zdůvodnit vhodnou metodu a provést její aplikaci.

Jsou požadovány předměty BPC-SI1, BPC-PP1, BPC-MA1, BPC-MA2. Znalosti ze základů teorie systémů a signálů, matematika na úrovni bakalářské výuky, MATLAB.

Metody vyučování zahrnují přednášky a cvičení na počítači. Studenti vypracovávají samostatné úkoly během počítačových cvičení. Předmět využívá e-learning (Moodle).

Předmět je ukončen zápočtem a zkouškou.

Pro získání zápočtu je třeba absolvovat dvě počítačová cvičení.

Studenti mohou získat maximálně 30 bodů za aktivní práci během semestru, z toho 10 bodů za domácí úkoly a 10 bodů v počítačových cvičeních a 10 bodů za projekt vypracovaný v Matlabu. Závěrečná zkouška obsahuje otázky z teorie signálů a početní příklady a je za 70 bodů.

1. Náhodné signály, procesy a jejich charakteristiky

2. Spektrální parametry, okénkové funkce

3. Diskrétní lineární systémy

4. Lineární filtrace signálů. Filtry typu FIR

5. Filtry typu IIR, návrhy číslicových filtrů

6. Signálová reprezentace a klasifikace reálných jevů

7. Transformace a optimalizace signálových příznaků

8. Lineární predikce signálů

9. Strojové rozpoznávání řeči

10. Identifikace osob podle hlasu

11. Časové transformace, borcení časové osy

12. Cepstrální analýza řečových signálů

13. Analýza hlasu pro bezpečnostní účely

Všechna cvičení jsou povinná. Zameškanou výuku je třeba nahradit do konce semestru.

• Program BKC-EKT bakalářský, 2. ročník, letní semestr, povinný