Detail předmětu
Zpracování obrazu
FIT-ZPOAk. rok: 2021/2022
Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v programování.
Prerekvizity
Programovací jazyk C a základní znalosti z počítačové grafiky.
- doporučená prerekvizita
Doporučená nebo povinná literatura
- Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
- Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
- Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1
Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
IEEE Multimedia, IEEE, USA - série časopisů - různé články
Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1
Šonka, M., Hlaváč, V., Boyle, R.: Image processing, Analysis, and Machine Vision, THOMSON 2013, ISBN-13: 978-9386858146
Bradski, G., Kaehler, A.: Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library, OReilly 2008, ISBN: 978-0596516130
Způsob a kritéria hodnocení
Půlsemenstrální test, projekty (domácí úlohy a individuální projekt).
Jazyk výuky
čeština, angličtina
Osnovy výuky
- Úvod, reprezentace obrazu
- Lineární filtrace
- Pořizování obrazu
- Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci
- Bodové transformace obrazu
- Detekce hran, segmentace
- Převzorkování, warping, morphing
- DCT, Wavelety
- Vodoznaky (watermarks)
- Poškození obrazu, typy šumu
- Optimální filtrace obrazu
- Matematická morfologie
- Analýza pohybu, závěr
Cíl
Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Půlsemenstrální test, projekty (domácí úlohy a individuální projekt).
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program IT-MGR-2 magisterský navazující
obor MBS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MBI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MIS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MIN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MMM , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
obor MPV , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, povinně volitelný
obor MSK , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný - Program MITAI magisterský navazující
specializace NBIO , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NISD , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NISY do 2020/21 , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NISY , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NIDE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NCPS , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NSEC , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NMAT , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NGRI , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NNET , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NVIZ , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, povinný
specializace NSEN , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NMAL , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NHPC , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NVER , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NEMB , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NADE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný
specializace NSPE , libovolný ročník, letní semestr, 5 kreditů, volitelný - Program IT-MGR-2 magisterský navazující
obor MGM , 1. ročník, letní semestr, 5 kreditů, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Vyučující / Lektor
Osnova
Stream:
https://youtube.com/playlist?list=PL_eb8wrKJwYsqP7ZDP-psxSzFbbMwKDwm
- Úvod, reprezentace obrazu, lineární filtrace (11. 2. Zemčík slajdy, slajdy, slajdy)
- Pořizování obrazu (18. 2. Zemčík slajdy)
- Bodové transformace obrazu (25. 2. Beran slajdy, demo.zip)
- Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci (4. 3. Zemčík slajdy a slajdy)
- DCT, Wavelety (11. 3. Bařina slajdy)
- Poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (18. 3. Španěl slajdy)
- Detekce hran, segmentace (25. 3. Beran slajdy, příklady)
- Převzorkování, warping, morphing (1. 4. Zemčík slajdy)
- Test, Prezentace stavu projektů, Matematická morfologie (8. 4. Beran slajdy)
- Velký pátek - výuka odpadá (15. 4.)
- Vodoznaky (watermarks) (22. 4. Zemčík slajdy, demo)
- Analýza pohybu (29. 4. Beran + host z průmyslu)
- Závěr (6. 5. Zemčík/Beran slajdy)
Projekt
26 hod., povinná
Vyučující / Lektor
Osnova
- Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu