Detail publikačního výsledku

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.

Originální název

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Anglický název

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Druh

Kapitola, resp. kapitoly v odborné knize

Originální abstrakt

Práce je zaměřena na inverzní analýzu s cílem identifikovat statistické parametry výpočtových modelů, aby výsledky počítačové simulace co nejvěrněji odpovídali naměřené náhodné experimentální odezvě (statistiky, histogramy). Za tímto účelem byla vyvinuta a použita metodika založená na kombinaci umělých neuronových sítí v kombinaci se stratifikovanou simulační technikou Latin Hypercube Sampling. Kvůli časové náročnosti stochastické analýzy (často nelineární) je důraz kladen na efektivnost použité učící množiny a tedy použité simulační techniky. Při aplikaci na konstrukce z kvazikřehkých materiálů jsou zpravidla předmětem identifikace statistické momenty (střední hodnota, směrodatná odchylka apod.) lomově-mechanických parametrů (modul pružnosti, lomová energie, atd.). Práce navazuje na identifikaci deterministických parametrů materiálových modelů [Novák & Lehký, 2006] a jedná se o rozšíření metodiky směrem ke stochastické analýze konstrukcí.

Anglický abstrakt

Práce je zaměřena na inverzní analýzu s cílem identifikovat statistické parametry výpočtových modelů, aby výsledky počítačové simulace co nejvěrněji odpovídali naměřené náhodné experimentální odezvě (statistiky, histogramy). Za tímto účelem byla vyvinuta a použita metodika založená na kombinaci umělých neuronových sítí v kombinaci se stratifikovanou simulační technikou Latin Hypercube Sampling. Kvůli časové náročnosti stochastické analýzy (často nelineární) je důraz kladen na efektivnost použité učící množiny a tedy použité simulační techniky. Při aplikaci na konstrukce z kvazikřehkých materiálů jsou zpravidla předmětem identifikace statistické momenty (střední hodnota, směrodatná odchylka apod.) lomově-mechanických parametrů (modul pružnosti, lomová energie, atd.). Práce navazuje na identifikaci deterministických parametrů materiálových modelů [Novák & Lehký, 2006] a jedná se o rozšíření metodiky směrem ke stochastické analýze konstrukcí.

Klíčová slova

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Klíčová slova v angličtině

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Autoři

LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.

Vydáno

30.11.2007

Místo

Brno, Česká republika

ISBN

978-80-01-04176-5

Kniha

Technické listy 2007

Edice

1

Strany od

1

Strany do

2

Strany počet

2

Plný text v Digitální knihovně

http://hdl.handle.net/

BibTex

@inbook{BUT55468,
  author="David {Lehký} and Drahomír {Novák}",
  title="IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ",
  booktitle="Technické listy 2007",
  year="2007",
  address="Brno, Česká republika",
  series="1",
  edition="1",
  pages="1--2",
  isbn="978-80-01-04176-5"
}