Publication result detail

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.

Original Title

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

English Title

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Type

Chapter in a book

Original Abstract

Práce je zaměřena na inverzní analýzu s cílem identifikovat statistické parametry výpočtových modelů, aby výsledky počítačové simulace co nejvěrněji odpovídali naměřené náhodné experimentální odezvě (statistiky, histogramy). Za tímto účelem byla vyvinuta a použita metodika založená na kombinaci umělých neuronových sítí v kombinaci se stratifikovanou simulační technikou Latin Hypercube Sampling. Kvůli časové náročnosti stochastické analýzy (často nelineární) je důraz kladen na efektivnost použité učící množiny a tedy použité simulační techniky. Při aplikaci na konstrukce z kvazikřehkých materiálů jsou zpravidla předmětem identifikace statistické momenty (střední hodnota, směrodatná odchylka apod.) lomově-mechanických parametrů (modul pružnosti, lomová energie, atd.). Práce navazuje na identifikaci deterministických parametrů materiálových modelů [Novák & Lehký, 2006] a jedná se o rozšíření metodiky směrem ke stochastické analýze konstrukcí.

English abstract

Práce je zaměřena na inverzní analýzu s cílem identifikovat statistické parametry výpočtových modelů, aby výsledky počítačové simulace co nejvěrněji odpovídali naměřené náhodné experimentální odezvě (statistiky, histogramy). Za tímto účelem byla vyvinuta a použita metodika založená na kombinaci umělých neuronových sítí v kombinaci se stratifikovanou simulační technikou Latin Hypercube Sampling. Kvůli časové náročnosti stochastické analýzy (často nelineární) je důraz kladen na efektivnost použité učící množiny a tedy použité simulační techniky. Při aplikaci na konstrukce z kvazikřehkých materiálů jsou zpravidla předmětem identifikace statistické momenty (střední hodnota, směrodatná odchylka apod.) lomově-mechanických parametrů (modul pružnosti, lomová energie, atd.). Práce navazuje na identifikaci deterministických parametrů materiálových modelů [Novák & Lehký, 2006] a jedná se o rozšíření metodiky směrem ke stochastické analýze konstrukcí.

Keywords

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Key words in English

IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ

Authors

LEHKÝ, D.; NOVÁK, D.

Released

30.11.2007

Location

Brno, Česká republika

ISBN

978-80-01-04176-5

Book

Technické listy 2007

Edition

1

Pages from

1

Pages to

2

Pages count

2

Full text in the Digital Library

http://hdl.handle.net/

BibTex

@inbook{BUT55468,
  author="David {Lehký} and Drahomír {Novák}",
  title="IDENTIFIKACE STATISTICKÝCH PARAMETRŮ VÝPOČTOVÝCH MODELŮ POMOCÍ UMĚLÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ",
  booktitle="Technické listy 2007",
  year="2007",
  address="Brno, Česká republika",
  series="1",
  edition="1",
  pages="1--2",
  isbn="978-80-01-04176-5"
}