Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
KARAFIÁT, M.; GRÉZL, F.; ČERNOCKÝ, J.
Originální název
TRAP based features for LVCSR of meeting data
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
This paper describes using temporal patterns (TRAPs) feature extraction in large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) of meeting data. Frequency differentiation and local operators are applied to critical-band speech spectrum. Tests are performed with HMM recognizer on ICSI meetings database. We show that TRAP features in combination with standard ones lead to improvement of word-error rate (WER).
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Speech recognition, TRAP, LVCSR
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
07.06.2004
Nakladatel
Sunjin Printing Co,
Místo
Jeju Island
Kniha
Proc. 8th International Conference on Spoken Language Processing
ISSN
1225-4111
Svazek
2004
Číslo
10
Strany od
437
Strany do
440
Strany počet
4
URL
http://www.fit.vutbr.cz/~karafiat/publi/2004/karafiat_icslp2004.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT17131, author="Martin {Karafiát} and František {Grézl} and Jan {Černocký}", title="TRAP based features for LVCSR of meeting data", booktitle="Proc. 8th International Conference on Spoken Language Processing", year="2004", volume="2004", number="10", pages="437--440", publisher="Sunjin Printing Co,", address="Jeju Island", url="http://www.fit.vutbr.cz/~karafiat/publi/2004/karafiat_icslp2004.pdf" }