Popis česky
Cílem projektu je přispět k aktivitám COST Akce CA 16204 - Distant-Reading - v oblastech souvisejících se sémantickým obohacováním rozsáhlých souborů literárních textů v různých jazycích. Budeme zkou-mat a vyvíjet pokročilé metody extrakce metadat a anotace obsahu, s cílem explicitní reprezentace široké škály sémantických struktur v textech, nové techniky adaptace stávajících zdrojů a nástrojů pro nové jazyky, oblasti a kontexty, a způsoby efektivní správy shromážděných zdrojů a kontroly jejich kva-lity a konzistence.

angličtina

Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - hlavní řešitel

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (2.10.2017 - nezadáno)
Výzkumná skupina znalostních technologií
- interní (22.9.2017 - 30.4.2022)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- příjemce (2.10.2017 - nezadáno)

MIN, S.; FAJČÍK, M.; DOČEKAL, M.; ONDŘEJ, K.; SMRŽ, P. NeurIPS 2020 EfficientQA Competition: Systems, Analyses and Lessons Learned. In Proceedings of the NeurIPS 2020 Competition and Demonstration Track. Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of Machine Learning Research. online: Proceedings of Machine Learning Research, 2021. no. 133, p. 86-111. ISSN: 2640-3498.
Detail

Odpovědnost: Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D.