Project detail

Advanced Semantic Enrichment of Multi-Language Literary Text Collections

Duration: 3.11.2017 — 2.11.2021

Funding resources

Evropská unie - European Cooperation in Science and Technology (COST)

On the project

Description in Czech
Cílem projektu je přispět k aktivitám COST Akce CA 16204 - Distant-Reading - v oblastech souvisejících se sémantickým obohacováním rozsáhlých souborů literárních textů v různých jazycích. Budeme zkou-mat a vyvíjet pokročilé metody extrakce metadat a anotace obsahu, s cílem explicitní reprezentace široké škály sémantických struktur v textech, nové techniky adaptace stávajících zdrojů a nástrojů pro nové jazyky, oblasti a kontexty, a způsoby efektivní správy shromážděných zdrojů a kontroly jejich kva-lity a konzistence.

Default language

English

People responsible

Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (2.10.2017 - not assigned)
Knowledge Technology Research Group
- internal (22.9.2017 - 30.4.2022)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (2.10.2017 - not assigned)

Results

MIN, S.; FAJČÍK, M.; DOČEKAL, M.; ONDŘEJ, K.; SMRŽ, P. NeurIPS 2020 EfficientQA Competition: Systems, Analyses and Lessons Learned. In Proceedings of the NeurIPS 2020 Competition and Demonstration Track. Proceedings of Machine Learning Research. online: Proceedings of Machine Learning Research, 2021. p. 86-111. ISSN: 2640-3498.
Detail