Project detail
Advanced Semantic Enrichment of Multi-Language Literary Text Collections
Duration: 3.11.2017 — 2.11.2021
Funding resources
Evropská unie - European Cooperation in Science and Technology (COST)
On the project
Description in Czech
Cílem projektu je přispět k aktivitám COST Akce CA 16204 - Distant-Reading -
v oblastech souvisejících se sémantickým obohacováním rozsáhlých souborů
literárních textů v různých jazycích. Budeme zkou-mat a vyvíjet pokročilé metody
extrakce metadat a anotace obsahu, s cílem explicitní reprezentace široké škály
sémantických struktur v textech, nové techniky adaptace stávajících zdrojů
a nástrojů pro nové jazyky, oblasti a kontexty, a způsoby efektivní správy
shromážděných zdrojů a kontroly jejich kva-lity a konzistence.
Default language
English
People responsible
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. - principal person responsible
Units
Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (2.10.2017 - not assigned)
Knowledge Technology Research Group
- internal (22.9.2017 - 30.4.2022)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (2.10.2017 - not assigned)
Results
MIN, S.; FAJČÍK, M.; DOČEKAL, M.; ONDŘEJ, K.; SMRŽ, P. NeurIPS 2020 EfficientQA Competition: Systems, Analyses and Lessons Learned. In Proceedings of the NeurIPS 2020 Competition and Demonstration Track. Proceedings of Machine Learning Research. online: Proceedings of Machine Learning Research, 2021. p. 86-111. ISSN: 2640-3498.
Detail
Responsibility: Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D.