Detail projektu

Přenos znalostí v oblasti 3D rekonstrukce a 3D mapování

Období řešení: 1.1.2017 — 30.9.2018

Zdroje financování

Evropská unie - OP PIK - Partnerství znalostního transferu

O projektu

Cílem projektu je přenos znalostí v oblasti 3D rekonstrukce a metod 3D mapování prostoru z FIT VUT v Brně do firmy GEODROM s.r.o., která se zabývá návrhem a vývojem přenosného mapovacího přístroje pro účely geodetického zaměření a tvorbu technické dokumentace. Jedná se o kompaktní systém, který dokáže pracovat nezávisle na signálu GNSS a je natolik lehký, že může být snadno přenášen člověkem. Při měření jsou zaznamenávány údaje o trajektorii, čase a prostorové informace předmětu měření v reálném čase. Za pomoci softwarového řešení pro zpracování změřených dat, s využitím metod 3D rekonstrukce a technik typu SLAM, proběhne automatické zpracování dat s výstupem ve formě trajektorie, informace o čase snímání a homogenního mračna 3D bodů, které lze následně transformovat do vhodných souřadnicových systémů.

Popis anglicky
The objectives of this project is the knowledge transfer from BUT FIT to the GEODROM company in the field of 3D reconstruction and transfer of knowledge in the field of the area mapping.

Klíčová slova
laserové skenování, přenosný mapovací systém, 3D rekonstrukce, SLAM

Klíčová slova anglicky
knowledge transfer, 3D reconstruction, mapping, SLAM

Originální jazyk

čeština

Řešitelé

Habrovec Jiří, Ing. - hlavní řešitel

Útvary

Ústav počítačové grafiky a multimédií
- odpovědné pracoviště (23.9.2015 - nezadáno)
Výzkumná skupina počítačové grafiky
- interní (23.9.2015 - 30.9.2018)
Výzkumná skupina robotiky Robo@FIT
- interní (23.9.2015 - 30.9.2018)
Ústav počítačové grafiky a multimédií
- spolupříjemce (23.9.2015 - 30.9.2018)
GEODROM
- příjemce (23.9.2015 - 30.9.2018)

Výsledky

VEĽAS, M.; ŠPANĚL, M.; HEROUT, A. Indoor and Outdoor Backpack Mapping with Calibrated Pair of Velodyne LiDARs. SENSORS, 2019, vol. 19, no. 18, p. 1-34. ISSN: 1424-8220.
Detail

VEĽAS, M.; ŠPANĚL, M.; HRADIŠ, M.; HEROUT, A. CNN for Very Fast Ground Segmentation in Velodyne LiDAR Data. In IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions. Torres Vedras: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018. p. 97-103. ISBN: 978-1-5386-5221-3.
Detail

VEĽAS, M.; ŠPANĚL, M.; HRADIŠ, M.; HEROUT, A. CNN for IMU Assisted Odometry Estimation using Velodyne LiDAR. In IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions. IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions. Torres Vedras: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018. no. 4, p. 71-77. ISBN: 978-1-5386-5221-3. ISSN: 2573-9387.
Detail

Odkaz

Odpovědnost: Habrovec Jiří, Ing.