Adam Olejár byl během řešení práce velmi aktivní a projevoval zájem o předloženou problematiku. Navržený a implementovaný algoritmus pro rozpoznávání gest lidské ruky je funkční, avšak má určité nepřesnosti. Práce je jinak pěkná a navrhuji ji klasifikovat známkou A/91 bodů. Výsledný počet bodů navržený vedoucím: 91

Předložená bakalářská práce se zabývá automatickým rozpoznáním gest ruky v obraze, který je snímán webkamerou. První část obsahuje popis různých metod, u kterých byl předpoklad, že by mohly být použitelné pro řešení zadaného problému. Jako nejvhodnější z nich byla zvolena metoda založená na srovnávání detekovaného objektu s předem připravenými vzory. V další části jsou přehledně popsány dílčí procedury, které byly naprogramovány do výsledné aplikace v jazyce JAVA. Tato aplikace rozpoznává gesta ruky snímané webkamerou, taktéž obsahuje funkci počítání prstů. Závěrečná část práce obsahuje zhodnocení výsledků dosažených testováním vytvořené aplikace.
Vzhledem ke zvolené metodě detekce gest je získaný výsledek značně ovlivněn okolními světelnými podmínkami a charakterem pozadí, avšak vzhledem k požadavkům kladeným na bakalářskou práci považuji zadání za zcela splněné.
Po formální stránce má práce logické členění a dobrou úpravu. Častým nedostatkem jsou chybějící čárky v souvětí. U některých matematických vztahů chybí vysvětlení některých proměnných, např. ve vztahu (1.3) význam proměnné N, ve vztahu (1.9) význam proměnných k,l. Dále bych měl výhrady k přiloženému CD, které neobsahovalo žádný jednoduše spustitelný soubor či alespoň návod, jakým způsobem postupovat, aby šla aplikace spustit z vývojového prostředí, jaká je požadovaná verze vývojové sady atd.
Přes tyto drobné nedostatky však práci hodnotím výborně. Otázky k obhajobě:

1. Na jakou hodnotu byl nastaven práh xmatch, podle kterého se stanovovala shoda s některým z definovaných vzorů? Jakým způsobem byla tato hodnota stanovena?

Výsledný počet bodů navržený oponentem: 90