diplomová práce

Zlepšení procesu lakovny prostřednictvím prediktivní simulace

Text práce 2.74 MB Příloha 5.5 MB

Autor práce: Ing. Simona Machačová

Ak. rok: 2022/2023

Vedoucí: Ing. Zdeňka Videcká, Ph.D.

Oponent: Ing. Ivana Hromková, Ph.D.

Abstrakt:

Tato diplomová práce se zaměřuje na využití simulace k optimalizaci procesů v lakovně. Cílem práce je analyzovat stávající výrobní procesy a navrhnout vylepšení pomocí simulace. V analytické části práce jsou detailně popsány procesy v lakovně, pro popsání logiky procesů v lakovně je využito Petriho sítí. V návrhové části práce je formulován problém a cíle, je představen návrh modelu simulace. V návrhu jsou popsány využité prvky a metody v softwaru Plant Simulation, ve kterém je model vytvořen. Dále jsou simulací podrobeny různé scénáře, které mají za cíl optimalizovat proces lakování a odkladových ploch. Výsledky simulace jsou porovnány s aktuálním stavem lakovny. V závěru práce jsou diskutovány výsledky a navržena doporučení pro optimalizaci procesů v lakovně pomocí simulace. Tato práce přináší nové přístupy k optimalizaci procesů v průmyslové výrobě.

Klíčová slova:

Model, systém, výrobní systém, proces, lakování, Petriho sítě, simulace, optimalizace, Plant Simulation.

Termín obhajoby

08.06.2023

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaAznamka

Klasifikace

A

Průběh obhajoby

otázky vedoucího: odpovězeno otázky oponenta: prof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D.: Proč nemáte v DP ekonomickou analýzu? - odpovězeno Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc: Využití symbolů v diagramu na str. 34? - odpovězeno

Jazyk práce

čeština

Fakulta

Ústav

Studijní program

Strategický rozvoj podniku (MGR-SRP)

Složení komise

prof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Mahel, Ph.D. (člen)
Ing. Zdeňka Videcká, Ph.D. (člen)
Ing. Bernard Neuwirth, Ph.D., MSc (člen)
doc. Ing. Marie Pavláková Dočekalová, Ph.D. (místopředseda)

Posudek vedoucího
Ing. Zdeňka Videcká, Ph.D.

Diplomová práce se zaměřuje na zeštíhlení procesů v lakovně. Autorka postupovala při řešení problému metodicky. Analytická část je zpracována detailně, popis lakovny, výrobního procesu, sběr dat i logiky procesů jsou velmi rozsáhlé. Vlastní řešení uvedené v návrhové části využívá prediktivní simulaci jako nástroj pro stanovení ztrát a predikci návrhu změn procesu tvarování. Modelování procesu lakovny je metodicky správné od formulace problému až po návrh experimentů a jejich vyhodnocení. V návrhové části je detailně popsán koncept modelu včetně logiky jednotlivých částí a použitých prvků. V rámci experimentů diplomantka navrhla a vyhodnotila pět experimentů s cílem zkrácení průběžné doby výroby a zjištění obsazenosti odkladových ploch, z nichž vybrala nejlepší řešení. Diplomová práce může sloužit jako podklad pro rozhodování managementu pro predikci výsledku změny řízení procesu lakovny.
Kritérium hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků A
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji, včetně citací B

Známka navržená vedoucím: A

Studentka Bc. Simona Machačová zpracovala závěrečnou práci na téma Zlepšení procesu lakovny prostřednictvím prediktivní simulace. V teoretické části práce je poměrně rozsáhle zpracována problematika plánování, řízení a simulace výroby. Kladně hodnotím metodickou a analytickou část práce, kde studentka detailně popisuje metodiku tvorby simulace a zejména pak provádí analýzu simulovaného procesu. Zodpovědně zmapovala a zobrazila procesní tok mimo jiné za pomoci Petriho sítí, což hodnotím jako vhodně zvolenou metodu pro analýzu logiky procesu.
Vnímám, že proces sběru dat a jejich úprava pro použití v simulaci nebyla jednoduchým úkolem, vzhledem k formátu a množství dat. Studentka se s touto oblastní vypořádala v praxi standardním způsobem, zjednodušením dat na podstatné, a to bez toho aniž by zmíněné zjednodušení zkreslovalo výstupy simulace.
Aplikační část práce je důsledně zaměřena na vytvoření základního modelu lakovny pro účely analýzy. Model byl nicméně vytvořen tak, že lze později využít i pro úpravu pro plánování/rozvrhování výroby. Tím studentka poukazuje na přesah simulačního modelu, který vytvořila a jeho vícenásobné využití v praxi v dalším ohledu a tedy není jen nástrojem pro jednorázovou analýzu. Jak také studentka v práci popisuje, model lze použít na řadu experimentů v průběhu životního cyklu výroby, což ukazuje na experimentech, které provedla. Velmi kladně hodnotím její vlastní zhodnocení výstupů, jež vedli k mnoha doporučením. Např., jak uvádí v kap. 6. „např. by podniku vůbec nepomohlo, kdyby vynaložil více finančních prostředků na zaplacení externí společnosti, která by motory, ihned hotové, vyvážela ven. Naopak větší benefit by přinesl další jeřáb, který by umožnil lepší transfer především do velkého lakovacího boxu“. Tato doporučení vnímám jako velký přínos práce studentky pro management podniku.
Až na drobné formální nedostatky hodnotím práci velmi kladně, s přesahem a praktickým přínosem.
Práci doporučuji k obhajobě.
Kritérium hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků A
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji A
Otázky k obhajobě:
  1. 1) Kdyby podnik nedisponoval SW PlantSimulation, vy jste ho neměla proškolený, vybrala byste na základě provedené analýzy simulačních SW pro zpracování simulační studie znovu stejný nástroj, nebo jiný a proč? 2) S jakými problémy jste se setkala při zpracování a/nebo importu dat do simulačního nástroje?

Známka navržená oponentem: A

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová