bakalářská práce

Matematické metody v ekonomii

Text práce 4.32 MB Příloha 73.05 kB

Autor práce: Bc. Hana Račáková

Ak. rok: 2025/2026

Vedoucí: Natálie Rontóová, Ph.D.

Oponent: Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Abstrakt:

Bakalárska práca sa zaoberá analýzou ekonomických ukazovateľov vybraného podniku za pomoci matematických a šatistických metód v ekonómii a návrhom riešenia na zefektívnenie spracovania týchto údajov. Teoretická časť práce vysvetľuje základné pojmy finančnej analýzy, jednotlivé matematické a štatistické metódy a význam jednotlivých ukazovateľov. Analytická časť je zameraná na zhodnotenie finančnej situácie spoločnosti Espressionist s.r.o. na základe účtovných výkazov za vybrané obdobie. Praktická časť práce sa venuje návrhu a vytvoreniu nástroja v prostredí MS Excel s využitím jazyka VBA, ktorý umožňuje automatizované spracovanie vstupných dát, výpočet finančných ukazovateľov a ich vizualizáciu. Navrhnuté riešenie prispieva k zjednodušeniu analýzy, úspore času a zníženiu rizika chýb pri manuálnom spracovaní údajov.

Klíčová slova:

finančná analýza, ekonomické ukazovatele, MS Excel, VBA, automatizácia, podnik, vizualizácia dát, regresná analýza

Termín obhajoby

18.06.2026

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaCznamka

Klasifikace

C

Průběh obhajoby

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 dr. Mahel: Okomentujte poměr celkových nákladů k výnosům na str. 42. - zodpovězeno částečně Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Jazyk práce

slovenština

Fakulta

Fakulta podnikatelská

Ústav

Ústav kvantitativního inženýrství

Studijní program

Manažerská informatika (BAK-MIn)

Složení komise

doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Mahel, Ph.D. (člen)
Mgr. Milan Křápek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Zámečník (člen)

Posudek vedoucího
Natálie Rontóová, Ph.D.

Práce byla zkontrolována systémem Theses.

Cílem předložené bakalářské práce bylo analyzovat a zhodnotit ekonomickou situaci vybraného podniku pomocí matematických a statistických metod a následně navrhnout a vytvořit softwarovou aplikaci, která zajistí automatizované provádění vybraných ekonomických výpočtů. Stanovený hlavní cíl i dílčí cíle práce byly splněny.

 Práce je přehledně rozdělena na teoretickou, analytickou a návrhovou část. Teoretická část shrnuje základní pojmy finanční analýzy a vybrané matematické a statistické metody, které jsou následně využity v analytické části práce. Analytická část je zpracována na základě účetních výkazů vybraného podniku.

Přínosem práce je návrh a vytvoření nástroje v MS Excel s využitím VBA, který umožňuje automatizovat výpočty vybraných ekonomických ukazatelů a jejich vizualizaci. Řešení je funkční a prakticky využitelné.

 Odborná terminologie je používána správně a jazyková stránka práce je na dobré úrovni.

Na základě uvedeného lze konstatovat, že práce splňuje požadavky kladené na bakalářskou práci, a proto ji doporučuji k závěrečné obhajobě.
Kritérium hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů B
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Praktická využitelnost výsledků B
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji, včetně citací B

Známka navržená vedoucím: B

Posudek oponenta
Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Předložená bakalářská práce představuje kvalitní technicko-analytický výstup, který úspěšně kombinuje ekonomickou teorii s praktickým programováním. Autorka prokázala schopnost samostatně vyvinout softwarové řešení, které má pro zvolený podnik reálnou přidanou hodnotu. Návrhová část se opírá o funkční VBA aplikaci, která umožňuje automatizované zpracování dat a predikci trendů. Vlastní věcná doporučení jsou logicky vyvozena z analytických výstupů aplikace, ale mají spíše charakter seznamu. Na základě výše uvedených skutečností doporučuji práci k obhajobě.
Kritérium hodnocení Slovní hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů Cíl práce zaměřený na analýzu ekonomické situace podniku pomocí matematicko-statistických metod a následné vytvoření softwarové aplikace pro automatizaci výpočtů byl naplněn. Autorka úspěšně propojila analytickou část s technickou realizací v prostředí VBA, což přesně odpovídá zadání. A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod Zvolený postup, kombinující standardní ukazatele finanční analýzy s regresní a korelační analýzou, je pro daný účel adekvátní.   B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry Autorka prokázala schopnost logicky interpretovat výsledky analýz, což je patrné zejména u srovnání lineárních a kvadratických regresních modelů. Vyvozené závěry jsou podložené daty, i když by interpretace v některých pasážích mohla být hlubší ve vztahu k vnějším ekonomickým vlivům. Při hodnocení vztahu mezi časem a čistým pracovním kapitálem dochází k určitému interpretačnímu a metodickému nesouladu. B
Praktická využitelnost výsledků Vytvořená aplikace v MS Excel je silnou stránkou práce a představuje hotový a uživatelsky přívětivý nástroj pro ekonomické oddělení společnosti. Vlastní věcná ekonomická doporučení pro společnost jsou však zpracována spíše formou seznamu doporučení. B
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň Práce je logicky strukturovaná, ale některé formální a typografické nedostatky. Jde zejména o používání symbolu „*“ pro násobení namísto tečky, chybějící interpunkci za vzorci dle jejich postavení ve větě a nesprávné zařazení seznamu tabulek a grafů do sekce Přílohy. B
Práce s informačními zdroji Seznam použité literatury obsahuje dostatečný počet relevantních zdrojů, avšak vykazuje nekonzistenci v zápisu děl s více autory. B
Otázky k obhajobě:
  1. Ve vzorci pro koeficient determinace na straně 30 uvádíte symboly ST a Sy. Mohla byste vysvětlit jejich věcný význam a statistickou interpretaci v kontextu kvality modelu?
  2. V kapitole 2.2.9 porovnáváte lineární a kvadratický model, přičemž kvadratický model (Graf 12) označujete za vhodnější. Proč v následném komentáři interpretujete sílu vztahu pomocí korelačního koeficientu r, když tento ukazatel měří pouze lineární závislost, a jaký má takový výpočet smysl u časové řady o pouhých pěti pozorováních, kde nelze předpokládat naplnění podmínky normality?
  3. Jakým způsobem Vaše aplikace zajišťuje integritu výpočtů v případě, že uživatel omylem nahraje účetní výkazy s prohozeným pořadím sloupců nebo neúplnými daty?

Známka navržená oponentem: B

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová