Bachelor's Thesis

Mathematical Methods in Economics

Final Thesis 4.32 MB Appendix 73.05 kB

Author of thesis: Bc. Hana Račáková

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: Natálie Rontóová, Ph.D.

Reviewer: Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Abstract:

The bachelor thesis focuses on the analysis of economic indicators of a selected company using mathematical and statistical methods in economics and proposes a solution for more efficient data processing. The theoretical part explains the basic concepts of financial analysis, selected mathematical and statistical methods, and the importance of individual indicators. The analytical part evaluates the financial situation of Espressionist s.r.o. based on financial statements from a selected period. The practical part deals with the design and creation of a tool in MS Excel using the VBA programming language, enabling automated data processing, calculation of financial indicators, and their visualization. The proposed solution simplifies the analysis, saves time, and reduces the risk of errors during manual data processing.

Keywords:

financial analysis, economic indicators, MS Excel, VBA, automation, company, data visualization, regression analysis

Date of defence

18.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaCznamka

Grading

C

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 dr. Mahel: Okomentujte poměr celkových nákladů k výnosům na str. 42. - zodpovězeno částečně Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Slovak

Faculty

Department

Study programme

Managerial Informatics (BAK-MIn)

Composition of Committee

doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Mahel, Ph.D. (člen)
Mgr. Milan Křápek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Zámečník (člen)

Supervisor’s report
Natálie Rontóová, Ph.D.

Práce byla zkontrolována systémem Theses.

Cílem předložené bakalářské práce bylo analyzovat a zhodnotit ekonomickou situaci vybraného podniku pomocí matematických a statistických metod a následně navrhnout a vytvořit softwarovou aplikaci, která zajistí automatizované provádění vybraných ekonomických výpočtů. Stanovený hlavní cíl i dílčí cíle práce byly splněny.

 Práce je přehledně rozdělena na teoretickou, analytickou a návrhovou část. Teoretická část shrnuje základní pojmy finanční analýzy a vybrané matematické a statistické metody, které jsou následně využity v analytické části práce. Analytická část je zpracována na základě účetních výkazů vybraného podniku.

Přínosem práce je návrh a vytvoření nástroje v MS Excel s využitím VBA, který umožňuje automatizovat výpočty vybraných ekonomických ukazatelů a jejich vizualizaci. Řešení je funkční a prakticky využitelné.

 Odborná terminologie je používána správně a jazyková stránka práce je na dobré úrovni.

Na základě uvedeného lze konstatovat, že práce splňuje požadavky kladené na bakalářskou práci, a proto ji doporučuji k závěrečné obhajobě.
Evaluation criteria Grade
Meeting the objectives B
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods B
The ability to interpret the results and to draw conclusions B
The practical usability of conclusions B
The thesis´s framework, formalities, used terminology and the professional level of language B
Using of information resources, including citations B

Grade proposed by supervisor: B

Reviewer’s report
Ing. Karel Doubravský, Ph.D.

Předložená bakalářská práce představuje kvalitní technicko-analytický výstup, který úspěšně kombinuje ekonomickou teorii s praktickým programováním. Autorka prokázala schopnost samostatně vyvinout softwarové řešení, které má pro zvolený podnik reálnou přidanou hodnotu. Návrhová část se opírá o funkční VBA aplikaci, která umožňuje automatizované zpracování dat a predikci trendů. Vlastní věcná doporučení jsou logicky vyvozena z analytických výstupů aplikace, ale mají spíše charakter seznamu. Na základě výše uvedených skutečností doporučuji práci k obhajobě.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Cíl práce zaměřený na analýzu ekonomické situace podniku pomocí matematicko-statistických metod a následné vytvoření softwarové aplikace pro automatizaci výpočtů byl naplněn. Autorka úspěšně propojila analytickou část s technickou realizací v prostředí VBA, což přesně odpovídá zadání. A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Zvolený postup, kombinující standardní ukazatele finanční analýzy s regresní a korelační analýzou, je pro daný účel adekvátní.   B
The ability to interpret the results and to draw conclusions Autorka prokázala schopnost logicky interpretovat výsledky analýz, což je patrné zejména u srovnání lineárních a kvadratických regresních modelů. Vyvozené závěry jsou podložené daty, i když by interpretace v některých pasážích mohla být hlubší ve vztahu k vnějším ekonomickým vlivům. Při hodnocení vztahu mezi časem a čistým pracovním kapitálem dochází k určitému interpretačnímu a metodickému nesouladu. B
The practical usability of conclusions Vytvořená aplikace v MS Excel je silnou stránkou práce a představuje hotový a uživatelsky přívětivý nástroj pro ekonomické oddělení společnosti. Vlastní věcná ekonomická doporučení pro společnost jsou však zpracována spíše formou seznamu doporučení. B
The thesis´s framework, used terminology and the professional level of language Práce je logicky strukturovaná, ale některé formální a typografické nedostatky. Jde zejména o používání symbolu „*“ pro násobení namísto tečky, chybějící interpunkci za vzorci dle jejich postavení ve větě a nesprávné zařazení seznamu tabulek a grafů do sekce Přílohy. B
Using of information resources Seznam použité literatury obsahuje dostatečný počet relevantních zdrojů, avšak vykazuje nekonzistenci v zápisu děl s více autory. B
Topics for thesis defence:
  1. Ve vzorci pro koeficient determinace na straně 30 uvádíte symboly ST a Sy. Mohla byste vysvětlit jejich věcný význam a statistickou interpretaci v kontextu kvality modelu?
  2. V kapitole 2.2.9 porovnáváte lineární a kvadratický model, přičemž kvadratický model (Graf 12) označujete za vhodnější. Proč v následném komentáři interpretujete sílu vztahu pomocí korelačního koeficientu r, když tento ukazatel měří pouze lineární závislost, a jaký má takový výpočet smysl u časové řady o pouhých pěti pozorováních, kde nelze předpokládat naplnění podmínky normality?
  3. Jakým způsobem Vaše aplikace zajišťuje integritu výpočtů v případě, že uživatel omylem nahraje účetní výkazy s prohozeným pořadím sloupců nebo neúplnými daty?

Grade proposed by reviewer: B

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová