bakalářská práce

Využití statistických metod pro posouzení efektivity investic do online marketingu ve vybrané společnosti

Text práce 8.01 MB

Autor práce: Bc. Herman Isaichanka

Ak. rok: 2025/2026

Vedoucí: Natálie Rontóová, Ph.D.

Oponent: Mgr. Martina Bobalová, Ph.D.

Abstrakt:

Tato bakalářská práce se zabývá posouzením efektivity investic do online marketingu ve vybrané společnosti pomocí statistických metod. Cílem práce je analyzovat vztah mezi marketingovými náklady a ekonomickými výsledky podniku. Analýza vychází z reálných dat klienta z oblasti maloobchodního prodeje pneumatik za období červen až srpen v letech 2024 a 2025. Sledovány jsou zejména tržby, marže, počet objednávek a marketingové náklady. Hlavní metodou práce je regresní analýza, doplněná o návrh aplikace ve Visual Basicu pro automatizované zpracování dat. Na základě výsledků jsou formulována doporučení pro efektivnější řízení marketingových investic.

Klíčová slova:

online marketing, efektivita marketingu, marketingové náklady, regresní analýza, business analytika, statistické metody, optimalizace rozpočtu

Termín obhajoby

18.06.2026

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaAznamka

Klasifikace

A

Průběh obhajoby

Student ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku oponenta zodpověděl v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1 dr. Křápek: Do navrhovaného modelu vstupují náklady za daný den, v rámci porovnávání hodnot nákladů na marketing vůči tržbám prosím o komentář. - zodpovězeno v plném rozsahu Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že student práci obhájil.

Jazyk práce

čeština

Fakulta

Fakulta podnikatelská

Ústav

Ústav kvantitativního inženýrství

Studijní program

Manažerská informatika (BAK-MIn)

Složení komise

doc. Mgr. Veronika Novotná, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Mahel, Ph.D. (člen)
Mgr. Milan Křápek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Zámečník (člen)

Posudek vedoucího
Natálie Rontóová, Ph.D.

Práce byla zkontrolována systémem Theses.

Cílem práce bylo vyhodnotit efektivitu online marketingových investic realizovaných vybranou marketingovou společností pro konkrétního klienta pomocí regresní analýzy a vytvořit aplikaci pro automatizované vyhodnocení marketingových dat a vizualizaci výsledků. Hlavní i dílčí cíle práce byly splněny.

Postup řešení je logický a metodicky správný. Práce je přehledně rozdělena na teoretickou, analytickou a návrhovou část. V analytické části student využil deskriptivní statistiku a regresní analýzu, přičemž správně interpretoval výsledky a identifikoval rozdíly v efektivitě marketingových investic mezi sledovanými roky.

Přínosem práce je návrh jednoduché softwarové aplikace ve Visual Basicu, která umožňuje automatizované vyhodnocování marketingových dat a může být prakticky využita v podnikovém prostředí.

Práce je zpracována na dobré formální i jazykové úrovni. Použitá odborná terminologie je správná.

Z výše uvedených důvodů se domnívám, že práce splňuje požadavky kladené na bakalářskou práci, a doporučuji ji k závěrečné obhajobě.
Kritérium hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů B
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry B
Praktická využitelnost výsledků B
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji, včetně citací B

Známka navržená vedoucím: B

Posudek oponenta
Mgr. Martina Bobalová, Ph.D.

Bakalářská práce je na velmi dobré úrovni, splňuje požadavky kladené na tento typ práce a vykazuje dobré propojení teorie a praxe. 
Kritérium hodnocení Slovní hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů Cíle práce byly splněny v plném rozsahu, přičemž student prokázal schopnost analyzovat reálná data i navrhnout konkrétní opatření. A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod Zvolený postup je logický a odpovídá charakteru řešené problematiky, zejména využití regresní analýzy je vhodné. Metody jsou spíše standardní, ale aplikovány správně a účelně. B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry Student dokáže výsledky vhodně interpretovat a formulovat z nich závěry pro praxi. Interpretace je převážně věcná, místy by mohla být více analyticky rozvinutá. B
Praktická využitelnost výsledků Práce má velmi dobrý praktický přínos, zejména díky propojení analýzy s návrhy řízení marketingových investic a vytvoření podpůrné aplikace.  A
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň Práce je přehledně strukturovaná a terminologie je používána převážně správně. Jazyková úroveň je dobrá, s drobnými rezervami v přesnosti formulací. B
Práce s informačními zdroji Zdroje jsou využity odpovídajícím způsobem a citace jsou v zásadě v pořádku.  B
Otázky k obhajobě:
  1. Jak by se změnily výsledky regresní analýzy, pokud by byl model rozšířen o další vysvětlující proměnné (např. sezónnost nebo počet objednávek), a proč?
  2. Jak by podle Vás měla firma využít výsledky práce při rozhodování o rozdělení marketingového rozpočtu v praxi?

Známka navržená oponentem: B

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová