diplomová práce

Aplikace pro rozpoznávání podešví obuvi

Autor práce: Bc. Vojtěch Mucha

Ak. rok: 2025/2026

Vedoucí: doc. Ing. Petr Číka, Ph.D.

Oponent: prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D.

Abstrakt:

Stopy podešví obuvi patří mezi nejčastější trasologické nálezy na místě činu a představují cenný důkazní materiál při vyšetřování trestné činnosti. Ruční porovnávání stop je však časově náročné a závislé na zkušenosti odborníka, což motivuje rozvoj automatizovaných řešení. Cílem práce bylo navrhnout, implementovat a experimentálně ověřit systém pro automatizované vyhledávání shod mezi stopami z místa činu a referenčními otisky uloženými v databázi. Navržené řešení kombinuje embeddingové reprezentace získané metodami hlubokého učení s normalizovanou křížovou korelací. Součástí řešení je také desktopová aplikace pro interaktivní práci se stopami. Experimentální vyhodnocení na datasetu FID-300 prokázalo, že hybridní přístup dosahuje Recall@1 = 54 %, Recall@20 = 82 % a MRR = 0,626, čímž překonává oba dílčí přístupy používané samostatně. Výsledky potvrzují, že propojení metod hlubokého učení a klasického zpracování obrazu představuje perspektivní směr pro podporu kriminalistické praxe.

Klíčová slova:

dezén, konvoluční neuronové sítě, normalizovaná křížová korelace, otisk obuvi, podešev, stopa, strojové učení, trasologie, zpracování obrazu

Termín obhajoby

09.06.2026

Práce bude zveřejněna

08.06.2031

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaAznamka

Klasifikace

A

Průběh obhajoby

Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: 1. Jaké jsou hlavní limity navrženého systému při zpracování silně degradovaných nebo pouze částečně zachycených trasologických stop a jakými metodami by bylo možné jeho robustnost dále zvýšit? 2. V práci byl zvolen hybridní přístup kombinující embeddingový model a normalizovanou křížovou korelaci. Jaké výhody a nevýhody by podle autora přineslo použití plně end-to-end řešení založeného výhradně na hlubokém učení. 3. V práci zmiňujete 54% úspešnost modelu. Mohl byste k tomuto poskytnout více detailů? 4. Zkoušel jste si výsledky zobrazit pomocí matice záměn? 5. Mohl byste dovysvětlit pojem referenční otisk?

Jazyk práce

čeština

Fakulta

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Ústav

Ústav telekomunikací

Studijní program

Telekomunikační a informační technika (MPC-TIT)

Složení komise

prof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jiří Vodrážka, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Štůsek, Ph.D. (člen)
Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Dvořák, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Myška, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Schiller (člen)

Posudek vedoucího
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D.

Diplomová práce byla převážně řešena s konzultantem práce, jehož posudek je v příloze a plně s ním souhlasím. Práce je na velmi vysoké úrovni jak po technické, tak po formální stránce, doporučuji ji k obhajobě a navrhuji hodnotit známkou A/100 bodů. Výsledný počet bodů navržený vedoucím: 100

Známka navržená vedoucím: A

Soubor vložený vedoucím Velikost
Posudek vedoucího práce [.pdf] 472,94 kB

Posudek oponenta
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D.

Výsledný počet bodů navržený oponentem: 100

Známka navržená oponentem: A

Soubor vložený oponentem Velikost
Posudek oponenta [.pdf] 263,43 kB

Důvod odložení zveřejnění

Zveřejnění této práce je odloženo v souladu s ustanovením § 47b zákona č. 111/1998 Sb. o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o vysokých školách), ve znění pozdějších předpisů.

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová