bakalářská práce

Data v akci: Kvantitativní pohled na výkonnost globální technologické společnosti

Text práce 1.82 MB

Autor práce: Mariia Karpova

Ak. rok: 2025/2026

Vedoucí: RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D.

Oponent: Ing. Petra Holendová

Abstrakt:

Bakalářská práce se zaměřuje na komplexní kvantitativní analýzu finanční výkonnosti společnosti SAP SE, jedné z největších světových dodavatelů podnikového softwaru, za období 2018–2024. Cílem práce je zhodnotit finanční stabilitu, rentabilitu a efektivitu podniku pomocí vybraných finančních ukazatelů, identifikovat časové trendy vývoje a posoudit udržitelnost probíhající cloudové transformace. Teoretická část vymezuje metody finanční analýzy, predikční metody, benchmarking, strategickou analýzu a specifika cloudových obchodních modelů. Analytická část zahrnuje horizontální a vertikální analýzu účetních výkazů, výpočet poměrových ukazatelů likvidity, zadluženosti, rentability a aktivity, analýzu cash flow a specifických cloudových metrik. Predikce budoucího vývoje cloudových výnosů a provozního zisku pro období 2025–2027 je sestavena metodou lineární regrese a variantní scénářové analýzy a ověřena skutečnými výsledky roku 2025. Strategická syntéza je provedena prostřednictvím modelu McKinsey 7S a SWOT analýzy. Výpočty a vizualizace jsou realizovány v matematickém softwaru Maple. Výsledky práce potvrzují konzistentní růst cloudových výnosů s příslušným koeficientem determinace 0,954 a úspěšné plnění strategických cílů společnosti. Práce je zakončena vlastními návrhy řešení zaměřenými na zákaznickou loajalitu, angažovanost zaměstnanců, řízení kurzového rizika, akceleraci monetizace Business AI, optimalizaci kapitálové struktury a standardizaci reportingu cloudových marží.

Klíčová slova:

finanční analýza, SAP SE, cloudová transformace, lineární regrese, predikce, benchmarking, McKinsey 7S, SWOT, Maple, SaaS

Termín obhajoby

18.06.2026

Výsledek obhajoby

obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)

znamkaAznamka

Klasifikace

A

Průběh obhajoby

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího studentka zodpověděla v plném rozsahu / částečně, otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu / částečně. Otázky členů komise: 1 RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. - V případě další analýzy dané problematiky, která fakta a vyvození závěrů byste například ze statistických výstupů v systému Maple dále rozvíjela ve prospěch dané společnosti? - zodpovězeno 2 prof. Ing. Pert Dostál, CSc. - Jak management společnosti reagoval na vaše poznatky? - zodpovězeno Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Jazyk práce

čeština

Fakulta

Fakulta podnikatelská

Ústav

Ústav kvantitativního inženýrství

Studijní program

Manažerská informatika (BAK-MIn)

Složení komise

prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda)
doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Petr Sedlák (člen)
RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. (člen)
Ing. Monika Šebestová, Ph.D. (člen)

Posudek vedoucího
RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D.

Pro splnění hlavního cíle i podcílů práce posluchačka postupovala značně samostatně a odpovědně. Aktivně reagovala na připomínky vedoucí práce. Oceňuji efektivní vypracování teoretické části, avšak zejména přehledné, pečlivé a obsáhlé analýzy praktické části práce, v některých bodech až nad rámec předpokládaného rozsahu bakalářské práce. Oceňuji zejména samostatnost a schopnost orientace v informačním prostředí.

Práci d o p o r u č u j i k obhajobě.

Otázka: V případě další analýzy dané problematiky, která fakta a vyvození závěrů například ze statistických výstupů v systému Maple byste dále rozvíjela ve prospěch vývoje dané společnosti?
Kritérium hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů A
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Praktická využitelnost výsledků A
Uspořádání práce, formální náležitosti, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň B
Práce s informačními zdroji, včetně citací B

Známka navržená vedoucím: A

Posudek oponenta
Ing. Petra Holendová

Bakalářská práce autorky představuje přehledně zpracovanou kvantitativní studii. Autorka propojila aparát finanční analýzy s ekonomicko-matematickým modelováním v programu Maple. Hlavním přínosem práce je systematická analýza hospodaření společnosti SAP SE a následné sestavení predikčních scénářů vývoje jejích finančních ukazatelů.

Práce má velmi dobrou strukturu, logickou návaznost a vhodnou grafickou i jazykovou úroveň. I když se text v praktické části mohl místy opřít o trochu hlubší ekonomickou argumentaci na úkor popisu samotných matematických vzorců, jako celek práce plně odpovídá všem požadavkům kladeným na bakalářské práce.

Práci doporučuji k obhajobě.
Kritérium hodnocení Slovní hodnocení Známka
Splnění stanovených cílů Hlavním cílem bakalářské práce bylo zhodnotit finanční stabilitu, rentabilitu a efektivitu společnosti SAP SE za období 2018–2024 a pomocí kvantitativní analýzy predikovat její vývoj s výhledem do roku 2027, včetně posouzení udržitelnosti cloudové transformace. Tento cíl byl v zásadě splněn. Autorka shromáždila rozsáhlý datový fond, úspěšně aplikovala matematicko-statistické modelování v programu Maple a sestavila predikční scénáře do roku 2027. B
Zvolený postup řešení, adekvátnost použitých metod Zvolený metodologický postup je založen na aplikaci standardních kvantitativních nástrojů, finanční analýzy a modelování časových řad pomocí lineární regrese v programu Maple. Použité matematicko-statistické metody jsou samy o sobě adekvátní a autorka prokázala dobrou schopnost pracovat s příslušným softwarovým vybavením. B
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry Autorka prokázala dobrou schopnost pracovat s kvantitativními daty a výsledky matematického modelování prezentuje velmi přehledně pomocí tabulek a grafů. Vyvozené závěry jsou logické, správné a plně odpovídají výstupům z programu Maple. Text v praktické části sice občas klade větší důraz na samotný popis matematických hodnot a směrů křivek, autorka se však snaží tyto výstupy provázat s realitou hospodaření společnosti SAP SE. Výsledné predikce jsou zformulovány srozumitelně a poskytují solidní kvantitativní pohled na budoucí vývoj této globální technologické společnosti. B
Praktická využitelnost výsledků Praktická využitelnost výsledků je u prací založených na datech velkých globálních korporací specifická, nicméně autorka ji dokázala uchopit velmi solidním způsobem. Navržené predikční scénáře (základní, optimistický a pesimistický) pro budoucí období jsou zpracovány na základě reálných finančních řad a pro management společnosti SAP SE představují přehledný analytický podklad. Přestože má práce z pozice externího pozorovatele spíše akademickou povahu, její hlavní praktický přínos spočívá v metodickém návodu. Ukazuje totiž, jak lze kvantitativní nástroje a program Maple efektivně využít v podnikovém plánování a prognózování, což může posloužit jako inspirace pro finanční analytiky i v jiných podnicích technologického sektoru. B
Struktura práce, použitá terminologie a odborná jazyková úroveň A
Práce s informačními zdroji B

Známka navržená oponentem: B

Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová