Bachelor's Thesis

Data in Action: Quantitative View on Performance of a Global Technology Company

Final Thesis 1.82 MB

Author of thesis: Mariia Karpova

Acad. year: 2025/2026

Supervisor: RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D.

Reviewer: Ing. Petra Holendová

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on a comprehensive quantitative analysis of the financial performance of SAP SE, one of the world's largest enterprise software vendors, covering the period 2018–2024. The thesis aims to assess the company's financial stability, profitability, and efficiency using selected financial indicators, to identify development trends over time, and to evaluate the sustainability of the ongoing cloud transformation. The theoretical part defines financial analysis methods, forecasting methods, benchmarking, strategic analysis, and the specifics of cloud business models. The analytical part includes horizontal and vertical analysis of financial statements, calculation of liquidity, debt, profitability, and activity ratios, cash flow analysis, and specific cloud metrics. The forecast of future cloud revenue and operating profit for 2025–2027 is constructed using linear regression and scenario analysis and verified against actual 2025 results. Strategic synthesis is performed through the McKinsey 7S model and SWOT analysis. All calculations and visualizations are implemented in Maple mathematical software. The results confirm consistent growth in cloud revenue, with a coefficient of determination of 0.954, and the successful fulfilment of SAP SE's strategic targets. The thesis concludes with recommendations addressing customer loyalty, employee engagement, currency risk management, Business AI monetization, capital structure optimization, and cloud margin reporting standardization.

Keywords:

financial analysis, SAP SE, cloud transformation, linear regression, forecasting, benchmarking, McKinsey 7S, SWOT, Maple, SaaS

Date of defence

18.06.2026

Result of the defence

Defended (thesis was successfully defended)

znamkaAznamka

Grading

A

Process of defence

Studentka ve své prezentaci seznámila komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěla. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího studentka zodpověděla v plném rozsahu / částečně, otázky z posudku oponenta zodpověděla v plném rozsahu / částečně. Otázky členů komise: 1 RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. - V případě další analýzy dané problematiky, která fakta a vyvození závěrů byste například ze statistických výstupů v systému Maple dále rozvíjela ve prospěch dané společnosti? - zodpovězeno 2 prof. Ing. Pert Dostál, CSc. - Jak management společnosti reagoval na vaše poznatky? - zodpovězeno Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že studentka práci obhájila.

Language of thesis

Czech

Faculty

Fakulta podnikatelská

Department

Institute of Quantitative Engineering

Study programme

Managerial Informatics (BAK-MIn)

Composition of Committee

prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda)
doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Petr Sedlák (člen)
RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. (člen)
Ing. Monika Šebestová, Ph.D. (člen)

Supervisor’s report
RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D.

Pro splnění hlavního cíle i podcílů práce posluchačka postupovala značně samostatně a odpovědně. Aktivně reagovala na připomínky vedoucí práce. Oceňuji efektivní vypracování teoretické části, avšak zejména přehledné, pečlivé a obsáhlé analýzy praktické části práce, v některých bodech až nad rámec předpokládaného rozsahu bakalářské práce. Oceňuji zejména samostatnost a schopnost orientace v informačním prostředí.

Práci d o p o r u č u j i k obhajobě.

Otázka: V případě další analýzy dané problematiky, která fakta a vyvození závěrů například ze statistických výstupů v systému Maple byste dále rozvíjela ve prospěch vývoje dané společnosti?
Evaluation criteria Grade
Meeting the objectives A
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods A
The ability to interpret the results and to draw conclusions A
The practical usability of conclusions A
The thesis´s framework, formalities, used terminology and the professional level of language B
Using of information resources, including citations B

Grade proposed by supervisor: A

Reviewer’s report
Ing. Petra Holendová

Bakalářská práce autorky představuje přehledně zpracovanou kvantitativní studii. Autorka propojila aparát finanční analýzy s ekonomicko-matematickým modelováním v programu Maple. Hlavním přínosem práce je systematická analýza hospodaření společnosti SAP SE a následné sestavení predikčních scénářů vývoje jejích finančních ukazatelů.

Práce má velmi dobrou strukturu, logickou návaznost a vhodnou grafickou i jazykovou úroveň. I když se text v praktické části mohl místy opřít o trochu hlubší ekonomickou argumentaci na úkor popisu samotných matematických vzorců, jako celek práce plně odpovídá všem požadavkům kladeným na bakalářské práce.

Práci doporučuji k obhajobě.
Evaluation criteria Verbal classification Grade
Meeting the objectives Hlavním cílem bakalářské práce bylo zhodnotit finanční stabilitu, rentabilitu a efektivitu společnosti SAP SE za období 2018–2024 a pomocí kvantitativní analýzy predikovat její vývoj s výhledem do roku 2027, včetně posouzení udržitelnosti cloudové transformace. Tento cíl byl v zásadě splněn. Autorka shromáždila rozsáhlý datový fond, úspěšně aplikovala matematicko-statistické modelování v programu Maple a sestavila predikční scénáře do roku 2027. B
Selected procedure of the solution, the adequacy of the used methods Zvolený metodologický postup je založen na aplikaci standardních kvantitativních nástrojů, finanční analýzy a modelování časových řad pomocí lineární regrese v programu Maple. Použité matematicko-statistické metody jsou samy o sobě adekvátní a autorka prokázala dobrou schopnost pracovat s příslušným softwarovým vybavením. B
The ability to interpret the results and to draw conclusions Autorka prokázala dobrou schopnost pracovat s kvantitativními daty a výsledky matematického modelování prezentuje velmi přehledně pomocí tabulek a grafů. Vyvozené závěry jsou logické, správné a plně odpovídají výstupům z programu Maple. Text v praktické části sice občas klade větší důraz na samotný popis matematických hodnot a směrů křivek, autorka se však snaží tyto výstupy provázat s realitou hospodaření společnosti SAP SE. Výsledné predikce jsou zformulovány srozumitelně a poskytují solidní kvantitativní pohled na budoucí vývoj této globální technologické společnosti. B
The practical usability of conclusions Praktická využitelnost výsledků je u prací založených na datech velkých globálních korporací specifická, nicméně autorka ji dokázala uchopit velmi solidním způsobem. Navržené predikční scénáře (základní, optimistický a pesimistický) pro budoucí období jsou zpracovány na základě reálných finančních řad a pro management společnosti SAP SE představují přehledný analytický podklad. Přestože má práce z pozice externího pozorovatele spíše akademickou povahu, její hlavní praktický přínos spočívá v metodickém návodu. Ukazuje totiž, jak lze kvantitativní nástroje a program Maple efektivně využít v podnikovém plánování a prognózování, což může posloužit jako inspirace pro finanční analytiky i v jiných podnicích technologického sektoru. B
The thesis´s framework, used terminology and the professional level of language A
Using of information resources B

Grade proposed by reviewer: B

Responsibility: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová