Náročnost zadání bakalářské práce hodnotím jako průměrné. Jedná se o téma, které vyžaduje nastudování principů profilování spotřeby zdrojů a důkladné pochopení instrumentace programů ve zvoleném programovacím jazyce. Vypracované řešení je kvalitní a několik bodů zadání bylo studentem vyřešeno nad rámec požadavků zadání. Jedinou nedotaženou stránkou práce je chybějící integrace profilovacího nástroje do nástroje Perun, která byla po domluvě s vývojáři nástroje odložena z důvodu nízké priority. Architektura nástroje jako takového však byla navržena a implementována studentem takovým způsobem, aby byla integrace nástroje triviální.

Student byl v průběhu řešení práce velmi aktivní a pravidelně se účastnil domluvených schůzek. Stejně tak průběžně konzultoval stav technické zprávy, kterou začal vypracovávat už v průběhu zimního semestru.

Výsledný nástroj je zveřejněn jako open-source a bude součástí open-source nástroje Perun. Navržené řešení navíc umožňuje rozšířit nástroj Perun o multiplatformní profilování.

Stupeň hodnocení: průměrně obtížné zadání

Stupeň hodnocení: je v obvyklém rozmezí

V práci se vyskytují překlepy a typografické chyby. Narazil jsem na ně hned v kapitole 2, která trochu působí dojmem dodělávání na poslední chvíli. (i) překlepy:  "Eexecution", "stupňích", (ii) odkazy na další sekce nejsou jednotné: viz poslední řádek sekce 2.2.1 a 2.2.2. 

Od kapitoly 3 dále je formální stránka práce v pořádku.

Realizačním výstupem je nástroj umožňující profilování vybraných metrik C# programů, konkrétně sledování volání funkcí a času jejich běhu, sledování alokace objektů a sledování garbage collectingu. Nástroj je použitelný i samostatně mimo Perun framework. Jeho integrace do Peruna bude pomyslnou třešničkou.