Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
bakalářská práce
Autor práce: Bc. Petr Hýbl
Ak. rok: 2022/2023
Vedoucí: Ing. Vladimír Bartík, Ph.D.
Oponent: Ing. Jiří Hynek, Ph.D.
Cílem této práce je navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro analýzu bankovních transakcí. Aplikace využívá na serveru webový framework Flask a na klientu framework React. Při práci byl kladen důraz zejména na jednoduchost a uživatelský zážitek. Hlavní funkcí této aplikace je automatická kategorizace transakcí pomocí umělé inteligence. Podstatou této funkce je dvouvrstvá architektura. V této architektuře se podařilo dosáhnout úspěšnosti 85 %. Tato aplikace umožňuje uživatelovi nahrát měsíční výpis a zobrazit si přehledný graf s kategorií, kde nejvíc utrácí. Dále může uživatel porovnávat jednotlivé měsíce a přemýšlet nad tím jak optimalizovat své finance.
webová aplikace, bankovní transakce, analýza umělou inteligencí, React, Javascript, Python, Flask, bankovní výpisy
Termín obhajoby
14.06.2023
Výsledek obhajoby
obhájeno (práce byla úspěšně obhájena)
Klasifikace
C
Průběh obhajoby
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Otázky k obhajobě
Jazyk práce
čeština
Fakulta
Fakulta informačních technologií
Ústav
Ústav informačních systémů
Studijní program
Informační technologie (BIT)
Složení komise
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
Posudek vedoucíhoIng. Vladimír Bartík, Ph.D.
S přístupem studenta během řešení jsem byl spokojen a i výslednou práci hodnotím jako kvalitní. Navrhuji proto hodnocení stupněm B (velmi dobře).
Cílem této bakalářské práce bylo vytvoření aplikace, které bude načítat bankovní výpisy z různých bank, analyzovat je a zobrazovat statistiky o výdajích v přehledné formě. Také bylo potřeba implementovat klasifikaci pro automatické určení typů jednotlivých položek. Výsledná aplikace je kvalitní a prakticky využitelná, student své zadání splnil.
Většinu literatury si student obstaral samostatně, k volbě literatury nemám výhrady.
Student své řešení pravidelně konzultoval, dohodnuté termíny dodržoval a na konzultace býval dobře připraven. Studentův přístup během řešení tedy hodnotím pozitivně.
Práce byla dokončena včas, technická zpráva byla konzultována a realizační výstup byl včas prezentován. Student mé připomínky zohlednil.
Známka navržená vedoucím: B
Posudek oponentaIng. Jiří Hynek, Ph.D.
Student vytvořil použitelný systém řešící zajímavé téma. Práce obsahuje některé výše zmíněné nedostatky (jak v technické zprávě, tak v realizačních výstupech). Navrhuji hodnocení stupněm C.
Stupeň hodnocení: obtížnější zadání
Cílem práce bylo navrhnout systém pro zpracování a vyhodnocování serializovaných dat exportovaných z aplikací internetového bankovnictví reprezentující vykonané transakce. Student dále řešil klasifikaci těchto transakcí do kategorií a jejich vizualizaci. Pro tyto účely využil jazyk Python a přidružené knihovny PyTorch, Sentence Transformer, Pandas a NLTK. Klasifikaci provádí pomocí výpočtu vektorů vět a porovnávání podobnosti pomocí kosinové podobnosti. Zadání hodnotím jako obtížnější a považuji ho za splněné.
Stupeň hodnocení: zadání splněno
Stupeň hodnocení: je v obvyklém rozmezí
Prezentační úroveň technické zprávy je na nízké úrovni. Teoretická část představuje seznam existujících aplikací a technologií. Analýza pojednává o formátech exportovaných souborů z bank. Návrh působí značně triviálním dojmem. Popis principu klasifikace působí spíše jako černá skříňka. Student se místy vyjadřuje neohrabaně.
Po formální stránce je práce na přijatelné úrovni. Místy chybí čárky, případně se vyskytují typografické chyby (např. pomlčka místo spojovníku). Pojmy nejsou v mnoha případech vhodně zvýrazněné. Některé výpisy nejsou číslované.
Práce s literaturou je na přijatelné úrovni. Student kombinuje odborné a online zdroje týkající se zejména použitých technologií.
Výsledné řešení je použitelné. Nástroj pro klasifikaci pomáhá automatizovaně roztřídit zpracované transakce (student uvádí úspěšnost 85%). Klientská část systému (dashboard) implementovaná s využitím rámce React působí spíše jednodušším dojmem. Je možné nalézt různé nedodělávky (chybějící paginace nebo správa kategorií).
Výsledky jsou potenciálně využitelné pro analýzu osobních výdajů. Student systém uveřejnil online pod názvem MoneyTracker na své osobní doméně.
Známka navržená oponentem: C
Odpovědnost: Mgr. et Mgr. Hana Odstrčilová