Oprava jednej chyby niekedy prináša do programu ďalších desať. Na odhalenie týchto chýb, najmä výkonnostných, často musíme programu poskytnúť vstup, ktorý vynúti jeho správanie pre najhorší prípad. Populárnym riešením pre automatické generovanie vstupov je tzv. fuzzing, avšak jeho cieľom je nájsť funkčné chyby programu. V tejto práci sa preto snažíme vytvoriť automatický generátor vstupov, ktorého úlohou bude vyvolať výkonnostné výkyvy. Navrhli sme preto vyladené fuzzing pravidlá pre mutáciu a spôsob spracovania informácií o behu programu so zámerom zachytiť výkonnostnú degradáciu. Naše riešenie je integrované do nástroja Perun, správcu výkonnostných profilov, ktorý uchováva informácie o každom behu vo forme profilu a je schopný porovnať tieto profily s cieľom detekovať zmenu vo výkone. Takýmto spôsobom môžeme dokázať, že beh programu s určitým vstupom zaberie viac času alebo pamäte. Náš fuzzer sme testovali na niekoľkých umelo vytvorených projektoch, kde ukazuje svoj potenciál generovanými vstupmi, ktoré markantne predlžujú dobu behu programu. Prínosom takéhoto riešenia je možnosť pre vývojárov pravidelne otestovať každú verziu projektu na výskyt výkonnostných chýb a vyhýbať sa im automatickým vyhľadávaním nečakaných vstupov.