Obor je zaměřen na výchovu inženýra se širokým základem znalostí teorie, konstrukce a aplikačního využití měřicích, řídicích a automatizačních systémů v průmyslové praxi. V průběhu studia se student může orientovat na oblast měření, automatického řízení, robotiku, aplikovanou informatiku, průmyslové počítačové sítě, principy umělé inteligence nebo systémy průmyslové automatizace. Absolventi se uplatní ve výzkumu, vývoji i provozu širokého spektra moderních metod a prostředků automatizace, aplikované informatiky, umělé inteligence a číslicové techniky. Mohou též zastávát klíčové řídicí a manažerské funkce, ve kterých uplatní své znalosti systémové analýzy a optimálního řízení.

Matematika, fyzika a teoretická elektrotechnika. Elektronické obvody a systémy. Čislicová měřicí a řídicí technika. Teorie i praxe automatického řízení. Měřicí systémy. Principy a systémy aplikované umělé inteligence.Absolvent se uplatní ve výzkumu, konstrukci i provozu rozhodovacích, automatizačních, informačních, inteligentních systémů.Všechny procesy a technologie, ve kterých se uplatní informační, řídicí a měřicí systémy.

Absolvent magisterského oboru KYBERNETIKA, AUTOMATIZACE A MĚŘENÍ má kvalitní široké znalosti v teorii, konstrukci a aplikačním využití měřicích, řídicích a automatizačních systémů v průmyslové praxi.
Absolvent je kvalifikován v problematice měření, automatického řízení, robotiky, aplikované informatiky, průmyslových počítačových sítí, ovládá principy umělé inteligence a systémy průmyslové automatizace. Díky kvalitnímu teoretickému vzdělání a univerzálnímu základu aplikačně zaměřeného oborového studia je přitom zajištěna vysoká adaptabilita absolventa na všechny konkrétní požadavky jeho budoucí Profesionální praxe.
Absolventi magisterského oboru KYBERNETIKA, AUTOMATIZACE A MĚŘENÍ se uplatní při výzkumu, vývoji i provozu širokého spektra moderních metod a prostředků automatizace, aplikované informatiky, umělé inteligence a číslicové techniky. Mohou též zastávat klíčové řídicí a manažerské funkce, ve kterých uplatní své znalosti systémové analýzy a optimálního řízení.

Vhodným výběrem volitelných předmětů na oboru KAM se může student magisterského studia úžeji orientovat na téměř libovolnou odbornou oblast svého zájmu či své budoucí Profese. Lze se tak zaměřit např. na následující odborná zaměření, případně jejich libovolné kombinace:
ŘÍDICÍ TECHNIKA (RT) je zaměřena na získání hlubších znalostí z teorie řízení a řídicí techniky v celé její šíři. Absolvent je seznamován s nejnovějšími trendy, jako je např. fuzzy řízení, použití neuronových sítí v řízení apod. a realizací těchto a jiných způsobů řízení číslicovou výpočetní technikou.
MĚŘICÍ TECHNIKA (MT) je zaměřena na zvládnutí detailních znalostí v oblasti konstrukce čidel (senzorů) a metod měření neelektrických i elektrických veličin. Absolvent je podrobně seznámen s převodem těchto veličin na elektrické nebo optické signály a získává znalosti o zpracování těchto signálů číslicovou (výpočetní) technikou.
ROBOTIKA A UMĚLÁ INTELIGENCE (RO) je zaměřena na dosažení hlubších znalostí řídicích systémů robotů, číslicově řízených obráběcích strojů a dalších zařízení, používaných ve strojírenství, spolu se základními znalostmi integrovaného řízení počítačem. Při studiu umělé inteligence je výuka zaměřena zejména na počítačové vidění, umělé neuronové sítě, expertní systémy, fuzzy logiku a strojové učení.
PROCESNÍ AUTOMATIZACE A APLIKOVANÁ INFORMATIKA (PAI) je zaměře-na především na implementaci informačních technologií do senzorů, akčních členů a řídicích členů. Zahrnuje studium v oblasti mikroprocesorové techniky, jednočipových mikrokontrolérů, předzpracování signálů, databázových systémů, WWW aplikací, JAVA aplikací, komunikačních protokolů, algoritmů řízení, implementace prvků umělé inteligence a programování vestavěných systémů řízení. Dále se zaměřuje na standardní průmyslová řešení řídicích systémů typu programovatelných automatů, decentralizovaných systémů řízení, vizualizace a sběru procesních dat a jejich následné zpracování..
POČÍTAČOVÉ VIDĚNÍ (PV) je zaměřeno na získání znalostí nutných k návrhu systémů počítačového zpracování obrazu. K tomu náleží postupy pořízení obrazových dat (tvorba scény, výběr osvětlení), volba HW komponent (kamery, digitizéry obrazu s řídicím SW), metody předzpracování obrazových dat (filtrace, statistika, korekce obrazu) a metody vyhodnocení předzpracovaných dat (srovnání se vzorem, extrakce příznaků, třídění). Získané znalosti absolvent může využít např. při vývoji průmyslových aplikací z oblasti počítačového zpracování obrazových dat.

doc. Ing. Václav Jirsík, CSc.