prof. Ing. Václav Píštěk, DrSc.

1. Metody umělé inteligence pro simulaci a idetifikaci dat v oblasti větrání

   K moderním metodám pro simulaci a identifikaci systémů patří metody umělé inteligence. Tyto metody je vhodné aplikovat na problémy, které jsou obtížně řešitelné klasickými deterministickými matematickými metodami nebo tam, kde aplikace exaktních výpočetních metod vyžaduje nepřiměřené zjednodušení úlohy. Identifikace dat moderními metodami umělé inteligence je důležitou úlohou pro řešení problematiky automatického rozpoznávání dat v oblasti větrání. Při řešení dané úlohy použije doktorand následující přístupy: Analýza metod pro rozpoznávání obrazových dat, analýza neuronových sítí a genetických algoritmů pro identifikaci dat.

   Školitel: Šťastný Jiří, prof. RNDr. Ing., CSc.

2. Řešení spojitých systémů diskrétními metodami

   Diskretizace je používána pro analýzu a navrhování diskrétních řídicích systémů. Ale je také možné její použití pro řešení spojitých systémů a pro simulaci spojitých řídicích systémů na počítači. To je zatím nový aspekt analýzy spojitých systémů. Jeden z nejjednodušších způsobů diskretizace nebo aproximace spojitých soustav je numerická aproximace diferenciálních rovnic. Diferenční rovnice mohou být získány diskretizací diferenciálních rovnic. Diskretizaci lze také provádět z - transformací použitím přenosu G(z). V navrhované práci bude řešena Eulerova metoda diskretizace a bilineární metoda diskretizace a diskretizace náhradou integrálů a derivací sumami a diferencemi. Nová část práce bude řešení přechodových a impulsních funkcí spojitých systémů diskrétními metodami. Součástí budou algoritmy pro jejich výpočet.

   Školitel: Švarc Ivan, doc. Ing., CSc.