Detail předmětu

Vizualizace byznysových dat

FP-vbdPAk. rok: 2026/2027

Předmět je zaměřen na praktické dovednosti v oblasti vizualizace dat, které jsou nezbytné pro efektivní prezentaci a interpretaci byznysových informací. Předmět probíhá formou výuky na počítači. 

Studenti se seznámí s různými nástroji pro vizualizaci dat, jako jsou např. Tableau a Power BI, naučí se základní principy efektivní vizualizace, včetně práce s grafy, barvami a designem. Dále se zaměří na sběr a přípravu dat, tvorbu základních i pokročilých vizualizací, analýzu dat a storytelling, tvorbu dashboardů a reportů, integraci s dalšími nástroji, optimalizaci výkonu vizualizací a etické a bezpečnostní aspekty práce s daty.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

3

Garant předmětu

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav kvantitativního inženýrství (ÚKI)

Vstupní znalosti

Vstupní znalosti zahrnují základní povědomí o práci s daty a základní dovednosti v používání počítače.

Způsob zakončení předmětu a pravidla hodnocení studentů

Podmínky klasifikovaného zápočtu:
Student musí během semestru získat alespoň 50% bodů, tedy 50 bodů ze 100.
Plagiátorství nebo nedovolená spolupráce na projektech či testech povede k neudělení zápočtu a může být zahájeno disciplinární řízení.
Půlsemestrální test: Vypracování praktického úkolu dle zadání (40 bodů). Minimální počet bodů je 20.
Projekt: Jeden projekt dle zadání s příslušnou dokumentací (60 bodů). Minimální počet bodů je 30.
Zadání je představeno na třetí přednášce. Hodnocení je v souladu s klasifikací ECTS.
Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studiem.
Podmínky zápočtu:
Vypracování projektu dle zadání s příslušnou dokumentací. Zadání je představeno na třetí přednášce. Minimálně 50 bodů ze 100.
Pro ISP jsou podmínky identické, vyjma případné povinné účasti ve výuce. Termíny pro zakončení předmětu se domlouvají individuálně dle podmínek schválených v ISP.

Učební cíle

Cílem předmětu je vybavit studenty praktickými dovednostmi pro tvorbu efektivních a interaktivních vizualizací, které jim umožní lépe porozumět a prezentovat byznysová data.

Studijní opory

Studijní opory jsou vystaveny v e-learningu.

Základní literatura

FEW, Stephen. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring. Analytics Press, 2013. ISBN 978-1938377006. (EN)
KNAFLIC, Cole Nussbaumer. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley, 2015. ISBN 978-1119002253. (EN)
WEXLER, Steve, SHAFFER, Jeffrey a COTGREAVE, Andy. The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. Wiley, 2017. ISBN 978-1119282716. (EN)

Doporučená literatura

SLEEPER, Ryan. Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master. O'Reilly Media, 2018. ISBN 978-1491977316. (EN)
TUFTE, Edward R. The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, 2001. ISBN 978-0961392147. (EN)
YAU, Nathan. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. Wiley, 2011. ISBN 978-0470944882. (EN)

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-MIn bakalářský 3 ročník, zimní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Osnova

1. Úvod do vizualizace dat (přehled předmětu a cílů, základní pojmy a význam vizualizace dat, úvod do nástrojů pro vizualizaci dat (např. Tableau, Power BI))
2. Základní principy vizualizace dat (typy grafů a jejich použití, zásady efektivní vizualizace dat, práce s barvami a designem)
3. Sběr a příprava dat (zdroje dat a jejich získávání, čištění a transformace dat)
4. Práce s nástroji pro vizualizaci dat (instalace a základní nastavení nástrojů, import dat do nástrojů, základní operace a funkce)
5. Tvorba základních vizualizací (sloupcové, čárové a koláčové grafy, práce s tabulkami a maticemi, interaktivní prvky)
6. Pokročilé vizualizace (heatmapy, scatter ploty a geografické mapy, kombinace různých typů grafů, pokročilé interaktivní prvky)
7. Analýza dat a storytelling (základní metody analýzy dat, interpretace výsledků, vytváření příběhů z dat)
8. Dashboardy a reporty (návrh a tvorba dashboardů, práce s filtry a parametry, export a sdílení reportů)
9. Integrace s dalšími nástroji (integrace s databázemi a cloudovými službami, automatizace aktualizace dat, API a skriptování)
10. Případové studie a reálné projekty (analýza reálných datových sad, tvorba vizualizací pro konkrétní byznysové problémy, prezentace výsledků)
11. Optimalizace a výkon (optimalizace výkonu vizualizací, práce s velkými datovými sadami, best practices)
12.Etika a bezpečnost dat (etické aspekty vizualizace dat, ochrana osobních údajů, bezpečnostní opatření)
13.Závěrečný projekt a prezentace (práce na závěrečném projektu, prezentace projektů před třídou, zpětná vazba a hodnocení)

Odborné znalosti:
Studenti porozumí pojmům a významu vizualizace dat, včetně etických aspektů a ochrany osobních údajů.
Odborné dovednosti:
Studenti získají dovednosti v tvorbě vizualizací, analýze dat a vytváření příběhů z dat. Naučí se navrhovat a vytvářet dashboardy včetně prezentace.
Obecné způsobilosti:
Studenti budou schopni pracovat s velkými datovými sadami, integrovat nástroje pro vizualizaci dat s databázemi a cloudovými službami.

Samostudium

38 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.

Individuální příprava na ukončení

16 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Ing. Jiří Kříž, Ph.D.