1. Úvod do diagnostiky v kardiologii – cíle kurzu, propojení anatomie, fyziologie a techniky
2. Anatomie a fyziologie srdce – stavba srdce a oddíly, malý a velký oběh, chlopně, stěna: endokard, myokard, epikard, cévní zásobení
3. Svodové systémy a vektorová kardiografie – vícesvodové EKG, bipolární a unipolární svody, Goldbergerovy svody, dvanáctisvodové EKG, vektorová kardiografie, srdeční osa
4. Snímání EKG – hardware – elektrody a umístění, izotonický gel, Ag/AgCl elektrody, dynamický rozsah a šířka pásma, vstupní impedance, potlačení rušení, ochrana proti impulzům, zesilovače, galvanické oddělení
5. Snímání EKG – software – detekce impulsů, globální vlny a intervaly, prezentace EKG (konvenční a Cabrera), testery přístrojů, normy a standardy
6. Filtrace EKG – zdroje šumu (drift, brum, myopotenciály), softwarová filtrace, zvýraznění QRS, lineární, nelineární a adaptivní filtry
7. Detekce R vln – principy detekce, spektrum a morfologie QRS, algoritmus Pan–Tompkins, alternativní metody
8. Variabilita srdeční frekvence – tachogram, předzpracování, detrending, odstranění chyb R vln, časové, geometrické a frekvenční metody, parametry HRV, neklinické využití
9. Arytmologie – měření a analýza EKG, srdeční frekvence, intervaly a segmenty, morfologie komplexů, tachykardie/bradykardie, respirační arytmie, multifokální, junkční a komorové rytmy, extrasystoly, blokády, elektrofyziologie, katetrizační ablace
10. Optické mapování srdce – akční potenciál: vznik, morfologie, refrakterní perioda, optické snímání, šíření v srdeční stěně, vektorová vizualizace

1. Záznam a hodnocení jednosvodového EKG pomocí laboratorního systému i nositelných technologií.
2. Záznam a hodnocení změn sklonu srdeční osy při sedu, lehu a řízeném dýchání.
3. Návrh a realizace jednoduchého EKG snímače na nepájivém kontaktním poli.
4. Konstrukce snímače EKG s využitím Olimex shieldu a platformy Arduino.
5. Vizualizace EKG křivky v reálném čase v prostředí Processing.
6. Softwarová filtrace šumu a artefaktů v EKG, analýza vlivu šumu a artefaktů na čitelnost EKG záznamu.
7. Implementace algoritmů pro detekci R vln.
8. Využití softwarových knihoven pro analýzu variability srdeční frekvence (HRV) a jejich vzájemné porovnání (benchmarking).
9. Identifikace arytmologických jevů v EKG záznamu a práce se simulátory srdečních arytmií. 

Studenti si před laboratorními cvičeními samostatně prostudují připravené materiály, které zahrnují návody k úlohám, prezentace a doplňující informace dostupné na e-learningu. Cílem přípravy je porozumět principům měřených fyzikálních a technických jevů, osvojit si postupy experimentů a být připraven aktivně se zapojit do práce v laboratoři.