1. Introduction to the cardiac diagnosis – course objectives, integration of anatomy, physiology and technical methods
2. Anatomy and physiology of the heart – heart structure and chambers, pulmonary and systemic circulation, valves, heart wall: endocardium, myocardium, epicardium, coronary circulation
3. Lead systems and vectorcardiography – multi-lead ECG, bipolar and unipolar leads, Goldberger leads, twelve-lead ECG, vectorcardiography, cardiac axis
4. ECG acquisition – hardware – electrodes and placement, isotonic gel, Ag/AgCl electrodes, dynamic range and bandwidth, input impedance, noise suppression, protection against impulses, amplifiers, galvanic isolation
5. ECG acquisition – software – detection of stimuli, global waves and intervals, ECG presentation (conventional and Cabrera), ECG testers, standards and regulations
6. ECG filtering – noise sources (baseline drift, hum, myopotentials), software filtering, QRS enhancement, linear, nonlinear and adaptive filters
7. R-wave detection – detection principles, QRS spectrum and morphology, Pan–Tompkins algorithm, alternative detection methods
8. Heart rate variability (HRV) – tachogram, preprocessing, detrending, R-wave error correction, time, geometric and frequency-domain methods, HRV parameters, non-clinical applications
9. Arrhythmology – ECG measurement and analysis, heart rate, intervals and segments, complex morphology, tachycardia/bradycardia, respiratory arrhythmia, multifocal, junctional and ventricular rhythms, extrasystoles, blocks, electrophysiology, catheter ablation
10. Optical mapping of the heart – action potential: origin, morphology, refractory periods, optical recording, propagation in the heart wall, vector visualization

1. Úvod do diagnostiky v kardiologii – cíle kurzu, propojení anatomie, fyziologie a techniky
2. Anatomie a fyziologie srdce – stavba srdce a oddíly, malý a velký oběh, chlopně, stěna: endokard, myokard, epikard, cévní zásobení
3. Svodové systémy a vektorová kardiografie – vícesvodové EKG, bipolární a unipolární svody, Goldbergerovy svody, dvanáctisvodové EKG, vektorová kardiografie, srdeční osa
4. Snímání EKG – hardware – elektrody a umístění, izotonický gel, Ag/AgCl elektrody, dynamický rozsah a šířka pásma, vstupní impedance, potlačení rušení, ochrana proti impulzům, zesilovače, galvanické oddělení
5. Snímání EKG – software – detekce impulsů, globální vlny a intervaly, prezentace EKG (konvenční a Cabrera), testery přístrojů, normy a standardy
6. Filtrace EKG – zdroje šumu (drift, brum, myopotenciály), softwarová filtrace, zvýraznění QRS, lineární, nelineární a adaptivní filtry
7. Detekce R vln – principy detekce, spektrum a morfologie QRS, algoritmus Pan–Tompkins, alternativní metody
8. Variabilita srdeční frekvence – tachogram, předzpracování, detrending, odstranění chyb R vln, časové, geometrické a frekvenční metody, parametry HRV, neklinické využití
9. Arytmologie – měření a analýza EKG, srdeční frekvence, intervaly a segmenty, morfologie komplexů, tachykardie/bradykardie, respirační arytmie, multifokální, junkční a komorové rytmy, extrasystoly, blokády, elektrofyziologie, katetrizační ablace
10. Optické mapování srdce – akční potenciál: vznik, morfologie, refrakterní perioda, optické snímání, šíření v srdeční stěně, vektorová vizualizace

1. Recording and evaluation of single-lead ECG using medical-grade and wearable systems.
2. Recording and assessment of changes in cardiac axis inclination during sitting, supine position, and controlled breathing.
3. Design and construction of a simple ECG sensor on a solderless breadboard.
4. Construction of an ECG sensor using an Olimex shield and the Arduino platform.
5. Real-time visualization of the ECG waveform in the Processing environment.
6. Software-based filtering of noise and artifacts in ECG signals, including analysis of their impact on ECG readability.
7. Implementation of algorithms for R-wave detection.
8. Use of software libraries for heart rate variability (HRV) analysis and their comparative evaluation (benchmarking).
9. Identification of arrhythmological phenomena in ECG recordings and work with cardiac arrhythmia simulators. 

• Záznam a hodnocení jednosvodového EKG pomocí laboratorního systému i nositelných technologií.
• Záznam a hodnocení změn sklonu srdeční osy při sedu, lehu a řízeném dýchání.
• Návrh a realizace jednoduchého EKG snímače na nepájivém kontaktním poli.
• Konstrukce snímače EKG s využitím Olimex shieldu a platformy Arduino.
• Vizualizace EKG křivky v reálném čase v prostředí Processing.
• Softwarová filtrace šumu a artefaktů v EKG, analýza vlivu šumu a artefaktů na čitelnost EKG záznamu.
• Implementace algoritmů pro detekci R vln.
• Využití softwarových knihoven pro analýzu variability srdeční frekvence (HRV) a jejich vzájemné porovnání (benchmarking).
• Identifikace arytmologických jevů v EKG záznamu a práce se simulátory srdečních arytmií.

Before laboratory exercises, students independently study the provided materials, which include task instructions, presentations, and supplementary information available on the e-learning platform. The preparation aims to ensure understanding of the underlying physical and technical principles, mastery of experimental procedures, and readiness to actively participate in laboratory work. 

Studenti si před laboratorními cvičeními samostatně prostudují připravené materiály, které zahrnují návody k úlohám, prezentace a doplňující informace dostupné na e-learningu. Cílem přípravy je porozumět principům měřených fyzikálních a technických jevů, osvojit si postupy experimentů a být připraven aktivně se zapojit do práce v laboratoři.