1. Úvod do předmětu, Manažerská ekonomika jako teoretická věda, vědecké metody využívané v předmětu, historický vývoj přístupu k manažerské ekonomice, porovnání evropského a anglosaského pojetí manažerské ekonomiky.
2. Tvorba podnikohospodářských modelů, komparace deterministických a stochastických přístupů, teorie her, principy modelu podniku podle Schmalenbacha a Nicklische, komparace s neoklasickým přístupem, bariéry pro praktického využití.
3. Forma podnikání jako rozhodovací problém, teoretické aspekty pro optimální velikost podniku, koncept transakčních nákladů, pojetí optimalizace transakčních nákladu podle Coaseho a Wiliamsona, model vzniku podniku pod Baye.
4. Ekonomické problémy spojování podniků, kvantifikace vstupních faktorů modelu podniku, komparace mezi kvalitativním a kvantitativním modelem spojování, ekonomická efektivnost kooperace, koncentrace, důvody vzniku kartelu, důvody vzniku tacitní koluze a její dopady na cíle podniku.
5. Cíle a vývoj podniku – Kritéria pro stanovení cílů, Metody řešení konfliktů mezi cíli, Metody a nástroje prognózování, pojetí modelů expost a exante, stavba modelu na základních ukazatelích podniku.
6. Cíle a vývoj podniku – Životní cyklus podniku, odhad vývoje délky života podniku na bází tržní predikce, působení inovačních faktorů a jejich ekonomická kvantifikace, důvody pro inovace z pohledu působení tržních struktur.
7. Nestandardní modely investiční plánování a rozhodování – metoda korekce, citlivostní analýza, využití limitů citlivostní analýzy pro optimální dobu používání, využití simulačních principů pro model NPV
8. Deanův model, simultánní investiční plánování, využití rozhodovacích stromů, teoretické aspekty i nevýhody využití metody Monte Carlo, praktické využití simulace Monte Carlo.
9. Riziko v rozhodování, teoretický model rozhodování za rizika, pojetí odstranění subjektivity, využití statistických nástrojů.
10. Očekávaná hodnota jako výchozí nástroj pro hodnocení rizika, definování "spravedlivé" sázky a pojistky, jistotní ekvivalent, využití rozhodovacích stromů pro popis složitějších rozhodovacích modelů za rizika. 
11. Hospodaření s dlouhodobým majetkem, Modely obnovy a výměny, klasické pojetí "vanové křivky", přístupy k individuální a skupinové obnově jednotek, obnova opravitelných a neopravitelných jednotek.
12. Modely hospodaření s energiemi, ekonomické důvody pro využívaní OZE, pojetí investic do OZE z pohledu klasických a netradičních modelů hodnocení.
13. Komplexní pojetí rozhodovacích modelů, kombinace postupů stochastických a deterministických, Aplikace vicekriteriálního rozhodování a simulací Monte Carlo do problematiky investic, cenotvorby, firemní strategie.

1. cvičení - Organizace výuky. Požadavky k udělení zápočtu. Vstupní test znalostí z problematiky.
2. cvičení - Vývojové procesy v podniku, prognózy životních cyklů, prognostické modely.
3. cvičení - Ekonomické modely podniku. Výběr výchozích modelů, návrh matematického modelu, přístupy k řešení, převedení řešení do ekonomické reality. Půl-semestrální test.
4. cvičení - Investiční projekty. Stochastické metody, predikce neurčitosti, citlivostní analýza u investičních projektů.
5. cvičení - Simulace v investičním plánování, volby rozložení v simulacích Monte Carlo, aplikace Monte Carlo v MS Excel.
6. Dynamické modely obnovy a výměny jednotek, spolehlivost zařízení, porovnání efektivností energetického hospodaření mezi spotovým forwardovým trhem. 
7. Semestrální test

Výsledky učení:

Student(ka) získá přehled o praktickém využití obecných manažerských postupů využívaných pro řešení rozhodovacích úloh v nejčastěji řešených manažerských problémech. Důraz je kladen na propojení využití jednotlivých metod, jejich efektivní kombinaci. 

Odborné způsobilosti:

Student(ka) umí u konkrétním praktického problému definovat správné teoretické postupy řešení, tyto postupy reálně používat a na jejjich výsledně rozhodout o realizaci či zamítnutí. Je si vědom(a) konkrétních omezení těchto metod a je schopen(a) tato omezní eliminovat.

Odborné dovednosti:

Odbornou dovednosti je schopnost řešení manažerských úloh různých typů, další dovedností je schopnost kombinovat různé přístupy a metody k řešení, čímž je zajištěno komplexní pojetí z pohledu možných variant řešení.