angličtina

Pouze domovské fakulty

Student by měl mít znalosti z oblasti číslicového zpracování signálů. Měl by znát jednotlivé způsoby popisu lineárních filtrů (přenosová funkce, impulsní charakteristika, diferenční rovnice, frekvenční charakteristika). Předpokládají se základní znalosti o vlastnostech biosignálů (zejm. EKG, EEG, EMG). Ve cvičeních se předpokládá znalost programového prostředí Matlab.

Znalostní test (vybraná témata z přednášek a laboratorních cvičení) – 10 bodů.
Individuální projekt (programové řešení + zpráva + prezentace) – 20 bodů.
Závěrečná zkouška (písemnou formou) – 70 bodů.

Pro připuštění ke zkoušce je nutné z testu a projektu získat minimálně 15 bodů, z písemné zkoušky je nutné získat minimálně 35 bodů. Laboratorní cvičení jsou povinná.

Cílem předmětu je poskytnout studentům hlubší porozumění metodám pokročilého zpracování biosignálů se zaměřením na vlnkovou transformaci, empirickou modální dekompozici a související analytické techniky. Studenti se seznámí s teoretickými principy a praktickou implementací těchto metod. Důraz je kladen na aplikace v oblasti biomedicínského inženýrství a telemedicíny, včetně využití chytrých telefonů.
Absolvent předmětu je schopen:
- realizovat konverzi vzorkovacího kmitočtu a vysvětlit její vliv na zpracování signálu
- navrhnout a implementovat filtry s konverzí vzorkovacího kmitočtu
- pochopit principy vlnkové transformace a aplikovat ji pro filtraci, kompresi a analýzu biologických signálů
- analyzovat data pomocí empirické modální dekompozice
- implementovat lineární dekonvoluci a nelineární filtrační metody
- používat chytré telefony pro telemedicínské aplikace

DEBNATH, L. Wavelet transforms and their applications. Boston: Birkhäuser, c2002. ISBN 0-8176-4204-8. (EN)
JAN, Jiří. Digital signal filtering, analysis and restoration. London: Institution of Electrical Engineers, 2000. IEE telecommunications series, 44. ISBN 0852967608. (EN)