Detail předmětu

Metody řešení manažerských úloh

FP-MRMUAk. rok: 2023/2024

Studenti získají především znalosti a dovednosti umožňující efektivní analýzu a transformaci zdrojových dat do podoby informací využitelných v manažerském rozhodování včetně následné interpretace (prezentace) výsledků. Přičemž praktické dovednosti jsou rozvíjeny s využitím kancelářských aplikací MS Office (s hlavním zaměřením na MS Excel) pro řešení praktických úloh a případových studií.

 

 

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Zajišťuje ústav

Vstupní znalosti

Předpokládají se základní znalosti využití kancelářškých aplikací. Výhodu představují dobré znalosti datového modelování, databázových systémů a principů algoritmizace a programování.

Pravidla hodnocení a ukončení předmětu

Pro získání zápočtu je zapotřebí získat minimálně 50% z bodů rozvržených mezi: Aktivita (10 bodů), Testy (15 bodů), Projekt včetně jeho obhajoby (25 bodů).

Zkouška se skládá z praktické a ústní části, přičemž výsledná klasifikace předmětu je dle stupnice ECTS.

Zakončení předmětu pro studenty s individuálním studijním plánem:
Vypracování a obhájení projektu pro získání zápočtu;
Standardní zkouška (praktická a ústní část).

Účast je kontrolována v předem určených termínech, které se týkají realizace projektu či testů. Účast na přednáškách a cvičeních není povinná, ale doporučená. Aktivitu studenti prokazují plněním úkolů, za které získávají body do hodnocení.

Učební cíle

Seznámit posluchače s možnostmi a nástroji, které lze využít při manažerském rozhodování se zaměřením na zvýšení efektivity celého procesu na základě efektivní práce s daty.

Studenti získají znalosti a dovednosti pro podporu manažerského rozhodování s využitím běžných kancelářských aplikací a efektivní práce s daty.

Studijní opory

Studijní opory předmětu jsou koncentrovány v e-learningu předmětu. 

Základní literatura

SÝKOROVÁ, K., J. BARILLA A P. SIMR. Microsoft Excel 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1.vyd. Brno: Computer Press, 2016. 456 s. ISBN 978-80-251-4838-9.
BEZVODA, V. A M. BROŽ. Microsoft Excel 2007 pro manažery a ekonomy. 5. vyd. Brno: Computer Press, 2012. 440 s. ISBN 978-80-251-2116-0.
ŽITNIAK, J. Microsoft Office 2016: Podrobná uživatelská příručka. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2017. 528 s. ISBN 978-80-251-4891-4.

Doporučená literatura

RALSTON, B. PowerPivot for Business Intelligence Using Excel and Sharepoint Berkeley: Apress, 2011. 299 p. ISBN 978-1-4302-3380-0.
WINSTON, W. L. Microsoft Excel 2013: Data Analysis and Business Modeling. 1st ed. California: O’Reilly Media, Inc., 2014. 889 p. ISBN 978-0-7356-6913-0.
MYŠÁK, M. Kontingenční tabulky a grafy: Výukový průvodce. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2013. 224 s. 978-80-251-4113-7.
RUSSO, M. and A. FERRARI. The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services and Power BI. Washington: Microsoft Press, 2015. 1182 p. ISBN 978-0-7356-9835-2.
RUSSO, M. and A. FERRARI. Analyzing Data with Microsoft Power BI and Power Pivot for Excel. Washington: Microsoft Press, 2017. 250 p. ISBN 978-1-5093-0276-5.

eLearning

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program BAK-MIn bakalářský, 2. ročník, letní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

Osnova

01. Systémový přístup pro řešení manažerských úloh
02. Využití základních nástrojů a funkcí pro řešení manažerských úloh a jejich interpretace
03. Práce s daty a datový model
04. Efektivní analýza dat
05. Vybrané optimalizační a analytické úlohy
06. Zpracování výstupů pro manažery

Cvičení

26 hod., povinná

Vyučující / Lektor

Osnova

01. Systémový přístup pro řešení manažerských úloh (systém a jeho modelování, analýza a simulace).
02. Využití modelů v manažerské praxi (tabulkové, netabulkové a grafické modely, inženýrské tabulky v MS Excel).
03.-04. Využití vzorců a funkcí pro řešení manažerských úloh (skládané a kombinované funkce, maticové vzorce, využití vybraných funkcí pro řešení manažerských úloh).
05. Grafy a jejich využití (tvorba, analýza a využití grafů v práci manažera).
06. Práce s daty (importy, exporty, propojení, ověřování vstupních dat, podmíněné formátování a transformace dat).
07.-08. Analýza dat (práce s filtry, seznamy, souhrny a kontingenčními tabulkami, PowerPivot).
09.-10. Vybrané optimalizační a analytické úlohy (citlivostní analýza, práce se scénáři, využití řešitele a analytických doplňků MS Excel).
11.-12. Řešení vybraných matematických úloh (derivace, integrály, soustavy rovnic a diferenciální rovnice v MS Excel).
13. Zpracování výstupů pro manažery (využití pokročilých nástrojů a funkcí MS Word a MS PowerPoint pro efektivní práci manažera).

eLearning