Detail předmětu

Metody umělé inteligence ve vodním hospodářství

FAST-DS76Ak. rok: 2018/2019

Problematika neurčitosti v modelování srážkoodtokového procesu, náhodné procesy, vágní popis veličin, princip adaptivity, učící se systémy, aplikace umělých neuronových sítí, aplikace fuzzy modelů, aplikace genetických algoritmů

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

8

Garant předmětu

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Zajišťuje ústav

Ústav vodního hospodářství krajiny (VHK)

Prerekvizity

Hydrologie, hydraulika, matematika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, fyzika

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Metody vyučování závisejí na způsobu výuky a jsou popsány článkem 7 Studijního a zkušebního řádu VUT.

Osnovy výuky

1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství
2. Princip adaptivity a učící se systémy
3.-4. Neuronové sítě a jejich simulátory
5.-7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů
8.-9. Fuzzy modely
10.-11. Aplikace fuzzy modelů
12.-13. Genetické algoritmy a jejich aplikace

Učební cíle

Aplikace základních metod umělé inteligence v hydrologii a ve vodním hospodářství

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění stanoví každoročně aktualizovaná vyhláška garanta předmětu.

Základní literatura

Nacházel, K.- Starý, M. - Zezulák, J.: Užití metod umělé inteligence ve vodním hospodářství. ACADEMIA 2004

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program D-K-E-SI (N) doktorský

    obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program D-P-E-SI (N) doktorský

    obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program D-P-C-SI (N) doktorský

    obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

  • Program D-K-C-SI (N) doktorský

    obor VHS , 2. ročník, zimní semestr, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

39 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

prof. Ing. Miloš Starý, CSc.

Osnova

1. Problematika neurčitosti v hydrologii a vodním hospodářství
2. Princip adaptivity a učící se systémy
3.-4. Neuronové sítě a jejich simulátory
5.-7. Aplikace neuronových sítí na řešení vybraných problémů
8.-9. Fuzzy modely
10.-11. Aplikace fuzzy modelů
12.-13. Genetické algoritmy a jejich aplikace