Ing. et Ing.

Jana Schwarzerová

MSc

FEKT, UBMI – vědecký pracovník

+420 54114 6646
xschwa16@vut.cz

Odeslat VUT zprávu

Ing. et Ing. Jana Schwarzerová, MSc

Publikace

  • 2022

    SCHWARZEROVÁ, J.; KOŠTOVAL, A.; BAJGER, A.; JAKUBIKOVA, L.; PIERDIES, I.; POPELINSKY, L.; SEDLÁŘ, K.; WECKWERTH, W. A Revealed Imperfection in Concept Drift Correction in Metabolomics Modeling. In Information Technology in Biomedicine. Springer, 2022. s. 498-509. ISBN: 978-3-031-09135-3.
    Detail

    NEJEZCHLEBOVÁ, J.; SCHWARZEROVÁ, J. Operon identifier: Identification of operon structures in the whole genome. In Proceedings II of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected Papers. Brno: Brno University of Technology, Faculty of electrical engineering and communication, 2022. s. 80-83. ISBN: 978-80-214-6030-0.
    Detail | WWW

    NEMČEKOVÁ, P.; SCHWARZEROVÁ, J. Dynamic metabolomic prediction based on genetic variation for Hordeum vulgare. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General Papers. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektroniky a komunikačních technologií, 2022. s. 251-254. ISBN: 978-80-214-6029-4.
    Detail | WWW

    KOŠTOVAL, A.; SCHWARZEROVÁ, J. Concept Drift Detection in Prediction Classifiers for Determining Gender in Metabolomics Analysis. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General Papers. 1. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektroniky a komunikačních technologií, 2022. s. 128-131. ISBN: 978-80-214-6029-4.
    Detail | WWW

    SIDAK, D.; SCHWARZEROVÁ, J.; WECKWERTH, W.; WALDHERR, S. Interpretable machine learning methods for predictions in systems biology from omics data. Frontiers in Molecular Biosciences, 2022, roč. 9, č. October 2022, s. 1-28. ISSN: 2296-889X.
    Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

    POMYKALOVÁ, B.; POLZEROVÁ, N.; NEJEZCHLEBOVÁ, J.; SCHWARZEROVÁ, J.; JUREČKOVÁ, K.; SEDLÁŘ, K. Advanced annotation related to gene regulation in Clostridium beijerinckii NRRL B-598. The Biomania Student Scientific Meeting 2022 - Book of Abstracts. Brno: Masaryk University Press, 2022. s. 136-136. ISBN: 978-80-280-0040-0.
    Detail

    ČEJKOVÁ, D.; STREĎANSKÁ, K.; JUREČKOVÁ, K.; NYKRÝNOVÁ, M.; SCHWARZEROVÁ, J.; DOLEJSKÁ, M. Horizontal gene transfer network in chicken gut microbiome. 14th Host Pathogen Interaction Forum 2022. Hradec Kralove: 2022. ISBN: 978-80-906723-2-1.
    Detail

    SCHWARZEROVÁ, J.; PIERDIES, I.; SEDLÁŘ, K.; WECKWERTH, W. Linear Predictive Modeling for Immune Metabolites Related to Other Metabolites. In Bioinformatics and Biomedical Engineering. Springer, 2022. s. 16-27. ISBN: 978-3-031-07704-3.
    Detail | WWW

    SCHWARZEROVÁ, J.; NEMČEKOVÁ, P.; PIERDIES, I.; NOHEL, M.; CHMELÍK, J.; SEDLÁŘ, K.; WECKWERTH, W. OMICs prediction for Hordeum vulgare using Random Forest methodology. The Biomania Student Scientific Meeting 2022, Book of abstract. 1st. Brno: Masaryk University Press, 2022. s. 52-52. ISBN: 978-80-280-0040-0.
    Detail

    SCHWARZEROVÁ, J.; ZEMAN, M.; RYCHLÍK, I.; WECKWERTH, W.; PROVAZNÍK, I.; DOLEJSKÁ, M.; ČEJKOVÁ, D. Systems biology approach for analysis of mobile genetic elements in chicken gut microbiome. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE Computer Society, 2022. s. 2865-2870. ISBN: 978-1-4577-1799-4.
    Detail | WWW

    SCHWARZEROVÁ, J.; ČEJKOVÁ, D. Identification of horizontal genes transfer elements across strains inhabiting the same niche using pan-genome analysis. Proceedings I of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 General Papers. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektroniky a komunikačních technologií, 2022. s. 416-420. ISBN: 978-80-214-6029-4.
    Detail | WWW

    SCHWARZEROVÁ, J.; WECKWERTH, W.; WALTHER, D. Insight in single nucleotide polymorphisms focused on post transcriptional modifications in Arabidopsis thaliana. NGSymposium in Computational Biology. Warsaw: NGSymposium, 2022. s. 12-12.
    Detail | WWW

    SCHWARZEROVÁ, J.; ZEMAN, M.; WECKWERTH, W.; PROVAZNÍK, I.; RYCHLÍK, I.; ČEJKOVÁ, D. Comprehensive analysis of mobile genetic elements in chicken gut microbiome using a novel in-silico approach. 14th Host Pathogen Interaction Forum 2022. Hradec Kralove: 2022. ISBN: 978-80-906723-2-1.
    Detail

  • 2021

    SCHWARZEROVÁ, J. OPERON-EXPRESSER: The Innovated Gene Expression-based Algorithm for Operon Structures Inference. Proceedings of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2021. s. 301-306. ISBN: 978-80-214-5942-7.
    Detail | WWW

    SCHWARZEROVÁ, J.; BAJGER, A.; PIERDOU, I.; POPELINSKY, L.; SEDLÁŘ, K.; WECKWERTH, W. An Innovative Perspective on Metabolomics Data Analysis in Biomedical Research Using Concept Drift Detection. In 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021. s. 3075-3082. ISBN: 978-1-6654-0126-5.
    Detail | WWW

    SCHWARZEROVÁ, J.; MUSILOVÁ, J.; JUREČKOVÁ, K.; BRANSKÁ, B.; PROVAZNÍK, I.; PATÁKOVÁ, P.; SEDLÁŘ, K. Operon Structure Inference in Clostridium beijerinckii NRRL B-589 using RNA-Seq. In 8th International Conference on Chemical Technology. 2021. s. 284-289. ISBN: 978-80-88307-08-2.
    Detail

    SCHWARZEROVÁ, J. Metabolite Genome-wide Association Studies of Arabidopsis Thaliana. In Proceedings of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021 selected papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2021. s. 41-44. ISBN: 978-80-214-5943-4.
    Detail | WWW

    KOUŘILOVÁ, X.; SCHWARZEROVÁ, J.; PERNICOVÁ, I.; SEDLÁŘ, K.; MRÁZOVÁ, K.; KRZYŽÁNEK, V.; NEBESÁŘOVÁ, J.; OBRUČA, S. The First Insight into Polyhydroxyalkanoates Accumulation in Multi-Extremophilic Rubrobacter xylanophilus and Rubrobacter spartanus. Microorganisms, 2021, roč. 9, č. 5, s. 1-13. ISSN: 2076-2607.
    Detail | WWW | Plný text v Digitální knihovně

  • 2020

    SCHWARZEROVÁ, J. Reproducible analytical pipeline for using raw RNA-Seq data from non-model organisms. Proceedings of the 26th Conference STUDENT EEICT 2020. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2020. s. 225-228. ISBN: 978-80-214-5867-3.
    Detail | WWW

*) Citace publikací se generují jednou za 24 hodin.