Detail publikace

Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning

ZUTH, D.

Originální název

Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning

Anglický název

The use of artificial intelligence methods in technical diagnostics - Deep Learning

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

čeština

Originální abstrakt

Článek se zabývá možností využít metod umělé inteligence pro klasifikaci stavu (poruch) stroje na základě obrazových dat. Konkrétně se jedná o metodu Deep Learning, zpracovanou ve volně dostupném prostředí Python a knihoven Keras a TensorFlow. Výsledky jsou porovnány s dříve publikovanými metodami [1][2] na známém datasetu za účelem posouzeni vhodnosti nasazení této metody pro řešení složitějších problémů.

Anglický abstrakt

The paper deals with the possibility of using artificial intelligence methods for classification of machine condition (faults) based on image data. Specifically, it is a Deep Learning method, developed in the freely available Python environment and the Keras and TensorFlow libraries. The results are compared with previously published methods [1][2] on a known dataset in order to assess the suitability of deploying this method for solving more complex problems.

Klíčová slova

vibrodiagnostika; strojové učení; umělá inteligence; keras; python

Klíčová slova v angličtině

vibrodiagnostics; machine learning; artificial intelligence; keras; python

Autoři

ZUTH, D.

Vydáno

26. 7. 2021

Nakladatel

Asociací technických diagnostiků České republiky, z.s.

Místo

Ostrava

ISSN

1210-311X

Periodikum

Technická diagnostika

Ročník

2021

Číslo

1

Stát

Česká republika

Strany od

21

Strany do

24

Strany počet

5

URL

https://www.vseoprumyslu.cz/udrzba-a-diagnostika/vibrodiagnostika/vyuziti-metod-umele-inteligence-v-technicke-diagnostice-deep-learning.html

BibTex

@article{BUT175272,
  author="Daniel {Zuth}",
  title="Využití metod umělé inteligence v technické diagnostice – Deep Learning",
  journal="Technická diagnostika",
  year="2021",
  volume="2021",
  number="1",
  pages="21--24",
  issn="1210-311X",
  url="https://www.vseoprumyslu.cz/udrzba-a-diagnostika/vibrodiagnostika/vyuziti-metod-umele-inteligence-v-technicke-diagnostice-deep-learning.html"
}