Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
PIVOŇKA, P., VELEBA, V.
Originální název
Application of Neural Networks for Hot-Air System Control
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
Application of an adaptive semi-inversion neural controller for a laboratory hot-air system model is described. The system can be used to control two parameters – the airflow and the temperature inside the tunnel. The hot-air system displays negative effects commonly occurring in industrial applications – different static amplifications at different operating points, large offset increasing with time, dead zone and noise. The used semi-inversion neural controller is based on an inversion controller, but is capable of solving problems such as oscillating control action, noise sensitivity and ill-estimated parameters in the initial phase of control or adjustment.
Anglický abstrakt
Klíčová slova v angličtině
Semi-inversion controller, hot-air system, noise rejection, programmable logic controller, PID
Autoři
Vydáno
25.03.2004
ISSN
1109-2777
Periodikum
WSEAS Transactions on Systems
Svazek
3
Číslo
2
Stát
Spojené státy americké
Strany od
757
Strany počet
4
BibTex
@article{BUT41840, author="Petr {Pivoňka} and Václav {Veleba}", title="Application of Neural Networks for Hot-Air System Control", journal="WSEAS Transactions on Systems", year="2004", volume="3", number="2", pages="4", issn="1109-2777" }