Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
RAIDA, Z.
Originální název
Modeling EM Structures in the Neural Network Toolbox of MATLAB
Anglický název
Druh
Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
Neural networks are electronic systems which can be trained to remember behavior of a modeled structure in given operational points, and which can be used to approximate behavior of the structure out of the training points. These approximation abilities of neural nets are demonstrated on modeling a frequency-selective surface, a microstrip transmission line and a microstrip dipole. Attention is turned to the accuracy and to the efficiency of neural models. The association of neural models and genetic algorithms, which can provide a global design tool, is discussed. Portions of matlab code illustrate descriptions.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Feed-forward neural networks, genetic algorithms, planar transmission lines, frequency selective surfaces, microstrip antennas, modeling, optimization methods
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2011
Vydáno
01.01.2003
ISSN
1045-9243
Periodikum
IEEE ANTENNAS AND PROPAGATION MAGAZINE
Svazek
44
Číslo
6
Stát
Spojené státy americké
Strany od
46
Strany počet
22
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@article{BUT41102, author="Zbyněk {Raida}", title="Modeling EM Structures in the Neural Network Toolbox of MATLAB", journal="IEEE ANTENNAS AND PROPAGATION MAGAZINE", year="2003", volume="44", number="6", pages="22", issn="1045-9243" }