Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
POVEY, D.; BURGET, L.; AGARWAL, M.; AKYAZI, P.; FENG, K.; GHOSHAL, A.; GLEMBEK, O.; GOEL, N.; KARAFIÁT, M.; RASTROW, A.; ROSE, R.; SCHWARZ, P.; THOMAS, S.
Originální název
Subspace Gaussian mixture models for speech recognition
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
The paper is on subspace Gaussian mixture models for speech recognition. We describe an acoustic modeling approach in which all phonetic states share a common GMM structure.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Speech Recognition, Hidden Markov Models, Gaussian Mixture Models
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2011
Vydáno
01.04.2010
Nakladatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Dallas
ISBN
978-1-4244-4296-6
Kniha
Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ISSN
1520-6149
Periodikum
Svazek
2010
Číslo
3
Stát
Spojené státy americké
Strany od
4330
Strany do
4333
Strany počet
4
URL
http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2010/povey_icassp2010_4330.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT37026, author="Daniel {Povey} and Lukáš {Burget} and Mohit {Agarwal} and Pinar {Akyazi} and Kai {Feng} and Arnab {Ghoshal} and Ondřej {Glembek} and Nagendra {Goel} and Martin {Karafiát} and Ariya {Rastrow} and Richard {Rose} and Petr {Schwarz} and Samuel {Thomas}", title="Subspace Gaussian mixture models for speech recognition", booktitle="Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing", year="2010", journal="Proc. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing", volume="2010", number="3", pages="4330--4333", publisher="IEEE Signal Processing Society", address="Dallas", isbn="978-1-4244-4296-6", issn="1520-6149", url="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2010/povey_icassp2010_4330.pdf" }