Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
ČTVRTNÍČEK, J.; JANOUŠEK, J.
Originální název
Metaheuristic Planner for a Swarm of UAVs
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have become an important component in various applications, such as filmmaking or area surveillance. Many modern applications employ autonomous flight of UAV swarms, which offer advantages but also pose constraints. This paper is focused on research and testing of different metaheuristic algorithms used for swarm path planning. Specifically, this study compares the performance of Genetic Algorithm (GA), Ant Colony Optimization (ACO), Tabu Search (TS) and Gravitational Search (GS) in solving UAV path planning problem. The proposed path planner aims to generate near optimal trajectories for area coverage while avoiding collisions within the swarm.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
UAV, metaheuristic, swarm, path planning, optimization
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Vydáno
29.04.2025
Nakladatel
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-6321-9
Kniha
Proceedings I of the 31st Conference STUDENT EEICT 2025
Edice
1
Strany od
201
Strany do
204
Strany počet
4
URL
https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2025_sbornik_1.pdf
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@inproceedings{BUT198433, author="Jan {Čtvrtníček} and Jiří {Janoušek}", title="Metaheuristic Planner for a Swarm of UAVs", booktitle="Proceedings I of the 31st Conference STUDENT EEICT 2025", year="2025", series="1", pages="201--204", publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií", address="Brno", isbn="978-80-214-6321-9", url="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2025_sbornik_1.pdf" }