Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
CHMELAŘ, P.; MLÍCH, J.; PEŠEK, M.; VOLF, T.; ZEMČÍK, P.; ZENDULKA, J.
Originální název
Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
In the paper, we describe ourexperiments in the interactive surveillance event detection pilot(SED) of the 2009 TRECVid evaluation. Our approach inheritsfunctionality of the Surveillance Network Augmented by Retrieval(SUNAR) system, which is an information retrieval based wide area(video) surveillance system being developed at Faculty of IT, BrnoUniversity of Technology. It contains both standard and experimentaltechniques evaluated at the AVSS 2009/10 Multi-Camera TrackingChallenge. We have deployed active learning functionality (Bayesian,SVM and HMM) based on moving objects' trajectory statistics and shapeclassification using Video Terror Application Programming Interface(VTApi), which was created to unify and accelerate the intelligentvision applications development.
Anglický abstrakt
Autoři
Vydáno
20.11.2013
Místo
Gaithersburg
Kniha
2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides
Strany od
1
Strany do
9
Strany počet
URL
https://www.fit.vut.cz/research/publication/10485/
Plný text v Digitální knihovně
http://hdl.handle.net/
BibTex
@inproceedings{BUT192931, author="Petr {Chmelař} and Jozef {Mlích} and Martin {Pešek} and Tomáš {Volf} and Pavel {Zemčík} and Jaroslav {Zendulka}", title="Brno University of Technology at TRECVid 2013: Interactive Surveillance Event Detection", booktitle="2013 TREC Video Retrieval Evaluation Notebook Papers and Slides", year="2013", pages="1--9", address="Gaithersburg", url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10485/" }
Dokumenty
Brno_paper