Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
BUDAY, J.; CEMPÍREK, J.; VÝRAVSKÝ, J.; POŘÍZKA, P.; KAISER, J.
Originální název
Robust Mineralogy Analysis Utilizing Laser-Induced Breakdown Spectroscopy and Dispersive X-Ray Spectroscopy
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
In this work, we focused on the analysis of large-scale geological samples combining LIBS and EDX. To use the LIBS for mineral identification, the k-means clustering method was utilized on the hyperspectral cube generated for each analyzed sample. As this method is in the category of unsupervised machine learning, we used the reference information from the EDX to specify the minerals within the sample.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
LIBS, EDX, mineralogy, spectroscopy, clustering
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2025
Vydáno
23.08.2024
ISBN
979-8-3503-6925-0
Kniha
2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)
ISSN
2766-3078
Periodikum
Stát
Spojené státy americké
Strany počet
5
URL
https://ieeexplore.ieee.org/document/10636561
BibTex
@inproceedings{BUT189398, author="Jakub {Buday} and Jan {Cempírek} and Jakub {Výravský} and Pavel {Pořízka} and Jozef {Kaiser}", title="Robust Mineralogy Analysis Utilizing Laser-Induced Breakdown Spectroscopy and Dispersive X-Ray Spectroscopy", booktitle="2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)", year="2024", journal="2024 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)", pages="5", doi="10.1109/SAS60918.2024.10636561", isbn="979-8-3503-6925-0", issn="2766-3078", url="https://ieeexplore.ieee.org/document/10636561" }