Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
DVOŘÁK, R.; PAZDERA, L.; TOPOLÁŘ, L.; JAKUBKA, L.; PUCHÝŘ, J.
Originální název
Non-destructive Testing of CIPP Defects Using Machine Learning Approach
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku mimo WoS a Scopus
Originální abstrakt
This paper compares different sensors used for IE proposed testing, namely piezoceramic and microphone sensors. It evaluates their ability to distinguish between defects present in the body of the CIPP via a machine-learning approach using random tree classifiers.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Retrofitting; Cured-in-Place Pipes; Non-Destructive Testing; Impact-Echo Method; Pipe Defects; Acoustic Parameters; Machine Learning; Classification
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2024
Vydáno
11.10.2023
Nakladatel
Narodni in univerzitetni knjižnici v Ljubljani
Místo
Portorož, Slovenia
ISBN
78-961-94088-5-8
Kniha
28th INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATERIALS AND TECHNOLOGY
Edice
1
Strany od
33
Strany do
Strany počet
URL
https://mater-tehnol.si/index.php/MatTech/article/view/1022/277
BibTex
@inproceedings{BUT184962, author="Richard {Dvořák} and Luboš {Pazdera} and Libor {Topolář} and Luboš {Jakubka} and Jan {Puchýř}", title="Non-destructive Testing of CIPP Defects Using Machine Learning Approach", booktitle="28th INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATERIALS AND TECHNOLOGY", year="2023", series="1", number="1", pages="33--33", publisher="Narodni in univerzitetni knjižnici v Ljubljani", address="Portorož, Slovenia", isbn="78-961-94088-5-8", url="https://mater-tehnol.si/index.php/MatTech/article/view/1022/277" }