Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail aplikovaného výsledku
FUJDIAK, R.; KOLAŘÍK, M.; KUCHAŘ, K.; HOLASOVÁ, E.; BLAŽEK, P.; JEŘÁBEK, J.; MIŠUREC, J.; SYSEL, R.; HORÁK, J.; HOLÍK, O.; ZEDNÍČEK, A.
Originální název
Softwarový modul do cloudového řešení EASYCON PRO
Anglický název
Software Module for Cloud Solution EASYCON PRO
Druh
Software
Abstrakt
Naše řešení se zaměřuje na vývoj predikčního modulu, který využívá knihovny Prophet od Facebooku. Tato knihovna je známá pro svou schopnost pracovat s časovými řadami různých charakteristik, což jí dává výhodu před ostatními metodami, které jsou obvykle optimalizované pro konkrétní typy dat. Hlavní užitné parametry našeho řešení jsou přesnost predikcí, robustnost, flexibilita v případě různých datových sad a jednoduchost použití. Díky využití knihovny Prophet jsme schopni dosáhnout vysoké přesnosti a robustnosti. Flexibilita je zajištěna schopností knihovny Prophet pracovat s různými typy dat, ať už se jedná o data se silnými sezónními vlivy nebo data, která jsou ovlivněna nepravidelnými událostmi. Naše řešení je také jednoduché na použití díky výstupu v podobě přehledného grafu a možnosti využít přímo CSV soubor jako vstup.
Abstrakt anglicky
Our solution focuses on the development of a predictive module that utilizes the Prophet library from Facebook. This library is renowned for its ability to work with time series of various characteristics, giving it an advantage over other methods that are typically optimized for specific types of data. The main beneficial parameters of our solution are the accuracy of predictions, robustness, flexibility in dealing with different data sets, and ease of use. Thanks to the use of the Prophet library, we are able to achieve high accuracy and robustness. Flexibility is ensured by the Prophet library's ability to work with different types of data, whether it involves data with strong seasonal influences or data affected by irregular events. Our solution is also easy to use due to the output in the form of a clear graph and the option to directly use a CSV file as input.
Klíčová slova
umělá inteligence; strojové učení; predikce; prophet; časové řady
Klíčová slova anglicky
Artificial intelligence; Machine learning; Prediction; Prophet; Time series.
Umístění
Technická 12, budova T12, sektor E, kancelář SE5.118
Licenční poplatek
K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
www
http://www.vut.cz/