Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
NEMČEK, J.
Originální název
OBJECT DETECTION NETWORKS FOR LOCALIZATION AND CLASSIFICATION OF INTRACRANIAL HEMORRHAGES
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
Intracranialhemorrhagesrepresentlife-threateningbraininjuries.Thispaperpresentstwo state-of-the-artobjectdetectionsystems(FasterR-CNNandYOLOv2)whicharetrainedtolocalize andclassifyhemorrhagesinaxialheadCTslicesbyprovidinglabelledrectangularboundingboxes. PubliclyavailabledatasetsofheadCTdataandgroundtruthboundingboxesareusedtoevaluateand comparetheperformanceofbothdetectors.TheFasterR-CNNshowsbetterresultsbyachievingan averageJaccardcoefficientof58.7%.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
intracranialhemorrhage,convolutionalneuralnetwork,localization,classification,computedtomography,FasterR-CNN,YOLOv2
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2024
Vydáno
27.04.2021
Nakladatel
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication
Místo
Brno
ISBN
978-80-214-5943-4
Kniha
PROCEEDINGS II OF THE 27TH STUDENT EEICT 2021 selected papers
Edice
1
Strany od
116
Strany do
120
Strany počet
5
URL
https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2_v3_DOI.pdf
BibTex
@inproceedings{BUT183915, author="Jakub {Nemček}", title="OBJECT DETECTION NETWORKS FOR LOCALIZATION AND CLASSIFICATION OF INTRACRANIAL HEMORRHAGES", booktitle="PROCEEDINGS II OF THE 27TH STUDENT EEICT 2021 selected papers", year="2021", series="1", pages="116--120", publisher="Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication", address="Brno", doi="10.13164/eeict.2021.116", isbn="978-80-214-5943-4", url="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2_v3_DOI.pdf" }