Zařízení pro detekci

Detection equipment

Užitný vzor

Tento software umožňuje detekci rizikových situací na železničním přejezdu. Software získává snímky z kamery a z nich určuje pohyb vozidel při průjezdu přejezdem a na základě jejich trajektorií vyhodnotí v reálném čase, zda nedochází k rizikové situaci, která by mohla ohrozit účastníky provozu. Příkladem těchto rizikových situací je otáčení vozidla, nepovolené přejíždění mezi jízdními pruhy, zablokování přejezdu zastavením atd. Při detekci rizikové situace bude tato informace předána k dalšímu zpracování, jehož primárním cílem bude co nejrychlejší náprava situace a tím zvýšení bezpečnosti a plynulosti dopravy. Následné zpracování bude např. formou vhodného přizpůsobení proměnného dopravního značení a může obsahovat také postupy na případný postih řidiče za spáchaný dopravní přestupek. Zpracování rizikové situace je navrženo jako modulární, protože je odlišné pro různé zadavatele, kteří mohou být z různých států (odlišné pravidla silničního provozu, specifické umístění atd.). Důležitou součástí systému bude statistické vyhodnocení dopravní zátěže obsahující např. počet průjezdů v jednotlivých směrech, průměrnou rychlost při průjezdu v daném časovém horizontu, četnost kategorií vozidel dle regulárních výrazů, aktuální hustotu dopravy atd. Tato data jsou důležitá k optimalizaci dopravního provozu.

This software allows the detection of risky situations at a railway crossing. The software acquires images from the camera and from them determines the movement of vehicles when passing through the crossing and, based on their trajectories, evaluates in real time whether there is a risky situation that could endanger road users. Examples of these risky situations are turning of the vehicle, unauthorized crossing between traffic lanes, blocking the crossing by stopping, etc. When a risky situation is detected, this information will be forwarded for further processing, the primary goal of which will be to remedy the situation as quickly as possible and thus increase the safety and flow of traffic. Subsequent processing will, for example, be in the form of suitable adaptation of variable traffic signs and may also include procedures for possible punishment of the driver for a traffic offence. The processing of the risk situation is designed to be modular, as it is different for different contractors who may be from different states (different road rules, specific location, etc.). An important part of the system will be a statistical evaluation of the traffic load, including, for example, the number of passes in individual directions, the average speed during a pass in a given time horizon, the frequency of vehicle categories according to regular expressions, current traffic density, etc. These data are important for the optimization of traffic operations.

analýza dopravy;kolejový přejezd;křižovatka;neuoronové sítě;počitačové vidění;rizikové situace;strojové učení;

computer vision;intersection;level crossing;machine learning;neural networks;risk situations;traffic analysis;

36125

07.04.2022

07.06.2022

07.06.2026

AŽD Praha s.r.o., Žirovnická 3146/2, 106 00 Praha 10, Záběhlice, Česká republika

Výsledek je využíván vlastníkem

https://isdv.upv.cz/webapp/!resdb.pta.frm