Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML

A software tool for efficient ML-based spatiotemporal predictions

Software

Plánovaný softwarový nástroj vychází z cíle projektu zefektivnit časoprostorové predikce pohybu osob a za tímto účelem bude implementován navržený postup, t.j. databáze výsledků fyzikálních modelů a vhodný model strojového učení (SVM, ANN, Markovův řetězec). K validaci i návrhu bude využita stávající zkušenost s časoprostorovým modelováním, doplněná o nově identifikované aplikační domény a formulace testovacích scénářů (pohyb osob v kartézském prostoru), a to na základě diskuze s partnery.

The planned software tool is based on the goal of the project to make spatio-temporal predictions of people's movement more efficient, and for this purpose the proposed procedure will be implemented, i.e. a database of physical model results and a suitable machine learning model (SVM, ANN, Markov chain). Existing experience with spatio-temporal modeling, supplemented by newly identified application domains and formulation of test scenarios (movement of persons in Cartesian space), based on discussion with partners, will be used for validation and design.

Machine learning; Artificial Intelligence; Numerical simulation; Spatio-temporal models; Pedestrian movement; Classifier functions; Effective prediction; Ease of movement

Machine learning; Artificial Intelligence; Numerical simulation; Spatio-temporal models; Pedestrian movement; Classifier functions; Effective prediction; Ease of movement

https://espred.fce.vutbr.cz/

Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

https://espred.fce.vutbr.cz/