Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail publikačního výsledku
DEREVIANKO, A.; LOUČKA, P.
Originální název
Search for Similarity Transformation Between Image Point Clouds Using Geometric Algebra for Conics
Anglický název
Druh
Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus
Originální abstrakt
We introduce a novel way of searching for the similarity transformation of 2D point clouds using Geometric Algebra for Conics (GAC). In our approach, we do not represent the image objects by their contour but, instead, by the ellipse fitted into the contour points. Such representation makes the consequent similarity search fast and memory-saving. Examples of application on the real object images are also included.
Anglický abstrakt
Klíčová slova
Geometric algebra; Clifford algebra; Transformation; Point cloud; Image processing
Klíčová slova v angličtině
Autoři
Rok RIV
2022
Vydáno
02.04.2022
Nakladatel
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo
CHAM
ISBN
978-3-030-98259-1
Kniha
Modelling and Simulation for Autonomous Systems
Svazek
13207
Strany od
215
Strany do
226
Strany počet
12
URL
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-98260-7_13#chapter-info
BibTex
@inproceedings{BUT177873, author="Anna {Derevianko} and Pavel {Loučka}", title="Search for Similarity Transformation Between Image Point Clouds Using Geometric Algebra for Conics", booktitle="Modelling and Simulation for Autonomous Systems", year="2022", volume="13207", pages="215--226", publisher="SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG", address="CHAM", doi="10.1007/978-3-030-98260-7\{_}13", isbn="978-3-030-98259-1", url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-98260-7_13#chapter-info" }